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公开(公告)号:CN117789535A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311814566.3
申请日:2023-12-26
申请人: 南京航空航天大学
IPC分类号: G08G5/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/40
摘要: 本发明涉及场面热点识别领域,尤其涉及一种机场场面滑行热门路段识别方法、系统及存储介质。该方法包括:构建场面滑行原始网络模型;基于场面滑行原始网络模型,构建滑行路段邻接矩阵,建立对偶网络模型;构建评价滑行网络热门路段的多维特征指标体系;采用累计信息贡献率进行指标筛选;基于筛选后的滑行网络特征指标计算结果,采用CRITIC‑VIKOR法对各滑行路段进行客观评价。该方法结合了场面网络拓扑结构以及航空器的轨迹信息,综合衡量了场面路段的热门程度,解决了现有方法中场面热点识别层面较为单一且对于热点的空间粒度无明确划分的问题,更加准确地识别出场面中具有高交通压力及高风险的路段,为保障机场安全运行提供理论指导。
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公开(公告)号:CN117789532A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311806236.X
申请日:2023-12-26
申请人: 南京航空航天大学
摘要: 本发明涉及场面热点识别领域,尤其涉及一种机场场面滑行热门区域识别方法、装置及存储介质。该方法包括:建立场面滑行网络模型;提取航空器轨迹点;对航空器轨迹点进行核密度分析并基于CRITIC计算权重获得加权核密度值;将获得的加权核密度值作为谱聚类相似度矩阵输入的基础,并结合空间邻近性实现场面区域的划分;统计各个子区内栅格像元加权核密度值的分布,子区内加权核密度值越高,则该区域内航空器的活跃程度越高。通过考虑不同态势指标下航空器运行的空间特性,将场面交通网络划分为具有相似加权核密度值的子路网,突出了场面中具有高交通压力及高风险的区域,这对于提高机场调度和安全保障能力、降低场面资源的消耗具有重要作用。
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公开(公告)号:CN117789536A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311822490.9
申请日:2023-12-26
申请人: 南京航空航天大学
摘要: 本发明涉及场面热点识别领域,尤其涉及一种机场场面滑行热门节点识别方法、装置及存储介质。该机场场面滑行热门节点识别方法,包括:构建场面滑行网络模型;构建评价滑行网络热门节点的多维特征指标体系;采用累计信息贡献率进行指标筛选;基于筛选后的滑行网络特征指标计算结果,采用CRITIC‑VIKOR法对各滑行节点进行客观评价。通过考虑场面交通网络的拓扑结构以及航空器运行的空间特性,从多角度综合衡量了场面节点的热门程度,解决了现有方法中热点识别层面较为单一的问题,突出了场面中具有高交通压力及高风险的节点,可辅助地面管制员保障机场安全运行。
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