公开(公告)号：CN115762128B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202211189215.3

申请日：2022-09-28

申请人： 南京航空航天大学

发明人： 周大可 ,  任安妮 ,  杨欣

IPC分类号： G08G1/01 ,  G08G1/07 ,  G08G1/08 ,  G06N3/092

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力机制的深度强化学习智能交通信号控制方法，包括路网环境及车流数据建模、深度强化学习算法选择与三要素设计、引入自注意力机制、训练模型的步骤，通过引入自注意力机制，使得神经网络自动地关注重要的状态分量以增强网络的感知能力，提升了信号控制效果，并减少了状态向量设计的难度。

公开(公告)号：CN115762128A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211189215.3

申请日：2022-09-28

申请人： 南京航空航天大学

发明人： 周大可 ,  任安妮 ,  杨欣

IPC分类号： G08G1/01 ,  G08G1/07 ,  G08G1/08 ,  G06N3/092

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力机制的深度强化学习智能交通信号控制方法，包括路网环境及车流数据建模、深度强化学习算法选择与三要素设计、引入自注意力机制、训练模型的步骤，通过引入自注意力机制，使得神经网络自动地关注重要的状态分量以增强网络的感知能力，提升了信号控制效果，并减少了状态向量设计的难度。