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公开(公告)号：CN117061366A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311312767.3
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京理工大学泰州科技学院
IPC: H04L41/14 , H04L41/122 , H04L41/08 , H04L43/08 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种支持网络设备融合管理的方法及试验系统。系统包括网络基础设施层、资源虚拟化层、网络业务编排层、试验用户服务层。本发明利用先进的虚拟化技术、编程技术和软件定义网络技术，采用运行真实网络设备操作系统镜像的虚拟机替代不同地理位置的物理网络设备，并抽象成虚拟网络中的不同网络节点，自动构建虚拟网络拓扑结构；为实现融合管理，为网络设备对象定义统一的开放可编程接口，方便用户以表单方式对虚拟网络中的网络节点进行集中控制操作，系统自动映射管理不同地理位置的物理网络设备，实现虚实联动；同时，通过对虚拟网络中的网络节点进行性能监测，实现对不同地理位置的物理网络设备的流量和硬件性能指标的监测。
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公开(公告)号：CN118503508A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410784360.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京理工大学泰州科技学院
IPC: G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/2458 , G06Q10/1053
Abstract: 本发明公开了一种网络数据自动采集智能计算系统，包括用户端和服务器。所述用户端包括输入和输出模块，支持用户输入工作职位的特征，输出智能计算结果和查询结果。所述服务器包括采集、解析、存储、计算、查询等模块，采集模块采用多线程网络爬虫搜索下载招聘网站的相关数据；解析模块运用文档对象模型、选择器、正则表达式等技术解析网页数据，生成多维特征数据集；存储模块提供数据存储管理；计算模块通过建立特征数据分析模型进行智能计算，输出图表；查询模块采用模糊查询搜索本地数据并对结果进行排序优化。本发明提供了人机对话界面，系统根据用户需求自动采集并输出智能计算结果，可以帮助用户筛选职位信息，洞悉职位需求变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117724799A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310893870.5
申请日：2023-07-20
Applicant: 南京理工大学泰州科技学院
Abstract: 本发明属于云计算领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的云计算资源管理系统无法为用户提供云计算资源购买意向的决策分析的问题，具体是一种基于容器的云计算资源管理系统，包括资源管理平台，资源管理平台通信连接有资源评估模块、利用分析模块、调配分析模块、分配评级模块以及存储模块；资源评估模块用于对用户的云计算资源分配情况进行评估分析：将用户标记为评估对象，获取评估对象分配得到的虚拟数据XN、数库数据SK以及空间数据KJ并进行数值计算得到评估对象的资源系数ZY；本发明可以对用户的云计算资源分配情况进行评估分析，从而通过资源系数对评估对象实际获得的云计算资源丰富程度进行反馈。
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公开(公告)号：CN117061366B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311312767.3
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京理工大学泰州科技学院
IPC: H04L41/14 , H04L41/122 , H04L41/08 , H04L43/08 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种支持网络设备融合管理的方法及试验系统。系统包括网络基础设施层、资源虚拟化层、网络业务编排层、试验用户服务层。本发明利用先进的虚拟化技术、编程技术和软件定义网络技术，采用运行真实网络设备操作系统镜像的虚拟机替代不同地理位置的物理网络设备，并抽象成虚拟网络中的不同网络节点，自动构建虚拟网络拓扑结构；为实现融合管理，为网络设备对象定义统一的开放可编程接口，方便用户以表单方式对虚拟网络中的网络节点进行集中控制操作，系统自动映射管理不同地理位置的物理网络设备，实现虚实联动；同时，通过对虚拟网络中的网络节点进行性能监测，实现对不同地理位置的物理网络设备的流量和硬件性能指标的监测。
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公开(公告)号：CN118840752B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410828969.1
申请日：2024-06-25
Applicant: 南京理工大学泰州科技学院
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/593 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色和深度信息的图像全景分割方法，包括S1，输入双目RGB图像生成深度图，并进行特征提取，得到颜色特征和深度特征；S2，将颜色特征和深度特征进行颜色深度信息融合，得融合特征；S3，对融合特征处理分别生成图像的位置头和权重头；S4，使用位置权重融合操作，合并权重头，生成物体权重和背景权重；S5，对融合特征处理，得高分辨率特征图；S6，将物体权重和背景权重与高分辨率特征图进行融合，上采样得全景分割结果。本发明结合图像的颜色和深度信息将语义分割和实例分割两个分支合并，将图像中背景视作一个连续的物体实例，从而实现了语义分割和实例分割的一致性，避免了复杂的后处理，实现端到端的训练和预测。
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公开(公告)号：CN118840752A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410828969.1
申请日：2024-06-25
Applicant: 南京理工大学泰州科技学院
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/593 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色和深度信息的图像全景分割方法，包括S1，输入双目RGB图像生成深度图，并进行特征提取，得到颜色特征和深度特征；S2，将颜色特征和深度特征进行颜色深度信息融合，得融合特征；S3，对融合特征处理分别生成图像的位置头和权重头；S4，使用位置权重融合操作，合并权重头，生成物体权重和背景权重；S5，对融合特征处理，得高分辨率特征图；S6，将物体权重和背景权重与高分辨率特征图进行融合，上采样得全景分割结果。本发明结合图像的颜色和深度信息将语义分割和实例分割两个分支合并，将图像中背景视作一个连续的物体实例，从而实现了语义分割和实例分割的一致性，避免了复杂的后处理，实现端到端的训练和预测。
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公开(公告)号：CN221842705U
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202420264161.0
申请日：2024-02-03
Applicant: 南京理工大学泰州科技学院
Abstract: 本实用新型公开了一种计算机外接式无线网卡，具体涉及无线网卡技术领域，包括保护外壳，保护外壳的内部开设有安置槽，安置槽的内壁滑动连接有无线网卡主体，转换外壳，转换外壳的一侧固定连接保护外壳的一侧，转换外壳的一侧分别开设有顶部滑槽和底部滑槽，顶部滑槽的内壁滑动连接有保护顶板，保护顶板的底部滑动贴合保护外壳的顶部，保护顶板的一端贯穿转动连接有转轴，保护顶板通过转轴转动连接有盖板，盖板顶端的两侧均固定连接有扭簧，解决了由于无线网卡的主要信号来源于其天线端，而无线网卡的天线端长度通常会长于连接端的长度，所以无线网卡的天线端在未受到保护的情况下，极容易受到外力的影响而发生断折的问题。
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