公开(公告)号：CN109522584A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811010226.4

申请日：2018-08-31

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 叶茂 ,  盛蕊 ,  钱思名 ,  熊祎 ,  马灵玲 ,  陈雅婧

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种有轨电车发车时刻表设计方法，包括五大步骤：(一).将现代有轨电车一天的运营时间划分为K个运营时段，构建设计列车发车时刻表所需的数据库，包括以下步骤：a.获取线路参数数据，b.设定目标函数参数数据，c.设定算法参数数据，(二).构建设计列车发车时刻表所需的目标函数，包括以下步骤：a.构建总目标函数，b.构建客流到达函数，c.基于上述函数求得第k个运营时间段的目标函数，d.基于上述函数求得全天K个运营时段的总目标函数，e.构建约束条件，(三).构建设计发车时刻表所需的算法模块，(四).计算不同运营时段有轨电车的调度运营数据，(五).生成有轨电车发车时刻表。本发明可以提高有轨电车的运行效率。

公开(公告)号：CN109816204A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201811589340.7

申请日：2018-12-25

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 叶茂 ,  钱思名 ,  熊祎 ,  盛蕊 ,  曾思萌 ,  邢忠义

IPC: G06Q10/06 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于GA-SVM的地铁运营安全态势预测方法，该方法能够根据地铁历史和当前相关运营安全态势信息精确预测未来的安全态势值，主要包括以下三个过程：数据预处理、利用GA算法对SVM参数进行优化，将优化得到的最优参数传递给SVM，和利用训练数据集训练得到预测模型，然后用此模型进行预测。地铁运营安全态势预测模型是一个多输入的复杂系统，传统的时间序列或回归法难以预测到精确的预测值，需要借助智能优化算法进行安全态势预测建模。

公开(公告)号：CN109522584B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN201811010226.4

申请日：2018-08-31

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 叶茂 ,  盛蕊 ,  钱思名 ,  熊祎 ,  马灵玲 ,  陈雅婧

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种有轨电车发车时刻表设计方法，包括五大步骤：(一).将现代有轨电车一天的运营时间划分为K个运营时段，构建设计列车发车时刻表所需的数据库，包括以下步骤：a.获取线路参数数据，b.设定目标函数参数数据，c.设定算法参数数据，(二).构建设计列车发车时刻表所需的目标函数，包括以下步骤：a.构建总目标函数，b.构建客流到达函数，c.基于上述函数求得第k个运营时间段的目标函数，d.基于上述函数求得全天K个运营时段的总目标函数，e.构建约束条件，(三).构建设计发车时刻表所需的算法模块，(四).计算不同运营时段有轨电车的调度运营数据，(五).生成有轨电车发车时刻表。本发明可以提高有轨电车的运行效率。

公开(公告)号：CN106949877A

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201710090185.3

申请日：2017-02-20

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 叶茂 ,  陈鑫超 ,  盛蕊 ,  钱思名 ,  曾思萌 ,  杨泞珲 ,  吴爱民

IPC: G01C5/00

CPC classification number: G01C5/00

Abstract: 一种多维度盾构隧道上方地表沉降的监测方法，包括对建筑物位移、路面位移和土体自身位移三个维度的监测；在地表沉降范围内选择监测对象与对应的监测断面；使用全站仪和棱镜对建筑物位移进行监测；使用全站仪和螺钉对路面位移进行监测；使用测斜仪与沉降仪对土体自身位移进行监测；将监测数据传输至数据库中，对建筑物、道路和土体自身的沉降趋势进行分析，当监测值超过预设警戒值时系统发出报警信息。与现有技术相比，本发明通过对三种对象的沉降进行监测，有利于工程人员全方位了解在施工过程中盾构工作对地表沉降的影响，以便及时采取相应措施，保证施工过程中的安全。