公开(公告)号：CN111723963A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201910223246.8

申请日：2019-03-22

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 叶茂 ,  曾思萌 ,  赵隽如 ,  熊祎 ,  钱钟文 ,  邢宗义

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种地铁车辆越站运能优化方法。以乘客出行成本和列车停站时间最小化为目标，满足客流需求、列车安全追踪间隔等约束，从而确定开行区段内列车停站与否；并采用穷举法进行越行站和越行车辆的选择。本发明的方法能提高时段内地铁列车运输能力，增加大客流疏散的能力，节约乘客等待时间，保证地铁运行安全；有助于提高地铁运行效率。

公开(公告)号：CN110276474A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910430943.0

申请日：2019-05-22

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 马灵玲 ,  毕涛 ,  叶茂 ,  王博 ,  赵隽如 ,  邢宗义

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通车站短时客流预测方法，运用Spark并行计算框架，统计站点预测日期前每日的进出站客流量；以周为单位，对各日客流量数据进行谱聚类分析，将七天划分成不同的日期类型，选择与预测日期对应的日期类型作为训练数据；选择预测因子，确定神经网络预测模型的输入向量；运用Spark并行计算框架，训练神经网络预测模型；预测站点在目标时间段的进出站客流数据。本发明通过使用聚类分析和相关性分析对数据进行处理分析，保证了训练数据的可靠性和合理性，提高了预测精度；通过采用Spark并行计算框架进行数据统计和模型训练，提高了预测效率。

公开(公告)号：CN111723963B

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN201910223246.8

申请日：2019-03-22

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 叶茂 ,  曾思萌 ,  赵隽如 ,  熊祎 ,  钱钟文 ,  邢宗义

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种地铁车辆越站运能优化方法。以乘客出行成本和列车停站时间最小化为目标，满足客流需求、列车安全追踪间隔等约束，从而确定开行区段内列车停站与否；并采用穷举法进行越行站和越行车辆的选择。本发明的方法能提高时段内地铁列车运输能力，增加大客流疏散的能力，节约乘客等待时间，保证地铁运行安全；有助于提高地铁运行效率。

公开(公告)号：CN111695722A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010401723.8

申请日：2020-05-13

Applicant: 南京理工大学 ,  广州地铁集团有限公司

Inventor： 蔡昌俊 ,  叶茂 ,  梁强升 ,  王博 ,  何建涛 ,  马灵玲 ,  杨志强 ,  赵隽如

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通车站节假日短时客流预测方法。该方法如下：将节假日前一天和节假日期间分为两种不同的预测日期类型；运用Spark并行计算框架，统计相关历史日期的各时间段客流量；选择与目标时间段相关的时间段内客流量作为影响因子，采用Spearman相关系数法计算目标时间段的客流量与各影响因子的相关性，根据相关性确定预测因子；基于神经网络建立目标车站的节假日短时客流预测模型，将预测因子作为输入，将目标时间段的客流量作为输出，运用Spark并行计算框架训练模型，最后采用该模型预测目标车站在目标时间段内的客流量。本发明保证了训练数据的可靠性和合理性，提高了预测精度和预测效率。