公开(公告)号：CN105989236A

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201510095410.3

申请日：2015-03-03

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 蒋达 ,  康奇 ,  张俊芳 ,  许辉 ,  褚智亮 ,  毕月 ,  史媛 ,  林莎

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明提出一种基于空间相关性的台风过境风电功率预测方法。采集台风上风处与下风处风速或功率时间序列；计算上风处采集的时间序列与下风处采集的时间序列之间的相关性系数；将强相关性数据组中的上风处及下风处风速或功率时间序列数据组录入小波神经网络，对小波神经网络训练；利用训练后的小波神经网络对下风处风电功率进行预测。本发明利用空间相关性及优化后的静态神经网络，为台风过境情况下的风功率进行预测提供一种较为准确的解决方案，为强风过境时的风电调度起指导作用。

公开(公告)号：CN105631525A

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201410587593.6

申请日：2014-10-28

Applicant: 国家电网公司 ,  江苏省电力公司 ,  江苏省电力公司射阳县供电公司 ,  南京理工大学

Inventor： 彭明生 ,  张俊芳 ,  王巍 ,  张轩 ,  蒋达 ,  邵雯 ,  许辉 ,  褚智亮 ,  史媛 ,  毕月 ,  林莎

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y02E40/76 ,  Y04S10/545

Abstract: 本发明提供一种区域配电网优化运行系统。包括登陆界面模块、电力负荷预测模块、配网潮流计算模块和区域配电网优化模块；利用电力系统每季度负荷的历史数据，通过负荷预测、潮流计算和网络重构，构建配电网网络优化模型并采取改进的二进制粒子群算法进行优化分析，给出优化决策方案。本发明种精度高、分析全面、预测及优化功能全面。