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公开(公告)号：CN115906662A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211671911.8
申请日：2022-12-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本申请提供基于CGAN模型的MEMS传感器结构确定方法，方法包括：搭建两个独立的ANN网络模型，分别为生成网络G和判别网络D；将MEMS压阻式加速度传感器数据集进行划分；将训练集数据中MEMS压阻式加速度传感器性能参数与随机噪声相结合作为生成网络G的输入，输出预测的几何结构参数，将预测的几何结构参数与生成网络的输出参数结合，用于作为判别网络D标签的输入参数；将训练集数据中MEMS压阻式加速度传感器几何结构参数与性能参数结合，作为判别网络D标签为真的输入参数；重复步骤，直到生成网络到达预期的预测能力。本申请避免了复杂的物理参数计算。
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公开(公告)号：CN112710415A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011386307.1
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种高精度平面压阻传感器系统，包括平面压阻传感器、排布在压阻传感器边缘的外接电极和信息处理芯片和/或外接计算机，在平面压阻传感器的不同位置施加不同大小的压强，各组电极间的电阻大小会发生相应的变化，信息处理芯片和/或外接计算机接收各次测量的压强作用位置、压强大小，以及对应的各组电极间的电阻，训练神经网络模型，用于后续压强位置和大小的预测。本发明采用电极边缘排布的形式，规避了传统平面传感器复杂的网格状电极排布形式，对传感器形状没有限制，工艺简单，易于操作，成本低廉，通过多次数据采集建立训练数据集进行模型训练，减少了所需电极数量，提高了定位精度，降低了对敏感材料灵敏度的要求。
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公开(公告)号：CN108403297A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810201543.8
申请日：2018-03-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61F13/02
Abstract: 本发明提出了一种智能敷料及其制备方法，属于静电喷射技术领域。本发明的智能敷料，包括若干个柔性传感器、AD转换单元、数据处理单元、数据传输单元、敷料以及电源，其中，所述若干个柔性传感器均布在敷料上，用于检测患者身体的压力、湿度、温度信号；所述AD转换单元用于将柔性传感器检测到的压力、湿度、温度信号转换成模拟信号并传输到数据处理单元处理，处理过后的信号通过数据传输单元传输到终端；所述电源模块被设置为整个装置供电。本发明的智能敷料能够实时监测伤口状态并提醒医护人员更换。
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公开(公告)号：CN119623153A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411598788.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式网络的MEMS传感器智能设计方法及系统，用于高效生成给定传感器性能需求下的多个可行结构，该方法包括：基于有限元仿真获取MEMS传感器实验数据；构建并训练验证网络实现由传感器结构到性能参数的正向设计；构建并训练生成式网络CVAE‑GAN实现由性能到结构参数的反向设计；构建多解生成器G‑MS模型，用于高效生成多组满足性能需求的结构参数。本发明与基于有限元仿真的MEMS传感器设计方法相比，无需进行耗时的多物理场仿真和人工调参，具有速度快、精度高及智能化的优点；与其它MEMS传感器智能设计方法相比，显著提高了给定性能需求下生成多个不同设计方案的效率与质量，有助于缩短设计周期，实现快速迭代设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116665097A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310600017.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种结合上下文感知的自适应目标跟踪方法。该方法首先引入了方向梯度直方图以及颜色直方图两种互补特征，并通过自适应特征融合来增强对目标特征的识别能力。其次，针对目标遮挡带来的模型污染问题，引入了峰值旁瓣值以及平均峰值能量比来评估目标跟踪结果的置信度，并进行自适应的模型更新。其次，引入了上下文感知框架，通过在模型训练阶段添加目标周围区域的背景信息，解决了传统算法中滤波模型学习到的背景信息过少的问题。最后通过在OTB100测试数据集上的对比实验，说明本发明具有更加优秀的跟踪性能。
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公开(公告)号：CN110388878A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810358837.1
申请日：2018-04-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明公开了一种实时测量河道淤泥厚度的检测装置，其特征在于，包括若干测量模块和一个数据接收模块，所述测量模块包括光源、光强测量传感器、无线发射芯片、电源模块以及密封管，所述密封管内部通过不透明隔层分为若干层，每一层内壁上并排设有光源与光强测量传感器，每一层内壁与光源、光强测量传感器相对的面设有透明窗口，所述光强测量传感器用于采集光照强度数据并将该数据传递给无线发射芯片，所述无线发射芯片将采集的光照强度转换为数字信号并将其发射给数据接收模块，所述电源模块用于装置供电。本发明的实时测量河道淤泥厚度的检测装置将淤泥厚度的变化转换为光强的变化，检测精度更高。
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公开(公告)号：CN109115783A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810665092.3
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提出了一种闪点强弱测量装置及方法，其中装置包括纯色显示屏、固定夹具、待测样品、CCD相机以及图像处理系统，其中，所述待测样品通过固定夹具固定在纯色显示屏中心位置；所述CCD相机摄像头正对纯色显示屏中心；所述CCD相机与图像处理系统连接，用于拍摄待测样品在纯色背景下的闪点图像，所述图像处理系统用于计算闪点图像闪点的强弱。本发明利用闪度来表征闪点的强弱，以更加简便、直观、有效的方法实现了对闪度大小的准确测量。
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公开(公告)号：CN119623154A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411598796.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种面向通用设计场景的MEMS传感器智能设计方法及系统，该方法包括：基于有限元仿真获取大量MEMS传感器的“结构参数‑性能参数”数据对；构建并训练验证网络以建立从结构参数到性能参数的映射关系；将模糊范围、精确数值及无约束的三类不同设计需求量化为统一的区间表示，并使用逆向生成策略构建包含设计需求的数据集；构建并训练搜索网络实现从设计需求到可行结构的映射关系；构建精度优化器提高搜索网络输出可行解的质量。与传统智能设计模型相比，本发明模型扩展性强，无需重新训练即可支持多种设计需求类型，并具备自动迭代优化精度的能力，从而实现高精度、快速的MEMS传感器设计。
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公开(公告)号：CN109489873A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811224413.2
申请日：2018-10-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用纳米银颗粒油墨制备压力传感器的方法，包括以下步骤：首先将预先设计的图形导入人机交互设备；之后通过人机交互设备，利用纳米银颗粒油墨在基底上喷印预先设计的图形，将喷印后的图形作为传感单元；然后对喷印有预先设计的图形的基底进行加热使纳米银颗粒油墨固化，作为初始样品；然后制备柔性保护膜；之后在传感单元两侧引出两条导线，作为最终的样品；最后通过柔性保护膜对最终的样品进行封装，完成压力传感器的制备。本发明采用原本只能做导线的纳米银颗粒制备压力传感器，使得传感器与导线连接接触电阻变小，对电路的影响减小，且传感器组分简单、制备过程易于控制，此外利用分形结构图形使压力传感器受压力范围增大。
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