公开(公告)号：CN110033490B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN201910291490.8

申请日：2019-04-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 常韶飞 ,  王军 ,  李新磊 ,  刘思宇

IPC: G06T7/73 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  A01M29/00 ,  H04K3/00 ,  H01S5/10

Abstract: 本发明公开了一种基于光电图像自动识别的机场低慢小目标防控方法，包括以下步骤：从网络中获取各个低慢小目标的多幅图像，并现场实测采集各个低慢小目标的多幅图像；对每幅图像进行特征提取，根据提取的图像特征对图像对应的目标类型进行分类，获得低慢小目标分类器；对待防控目标图像进行预处理，并提取图像特征，之后将该特征输入至分类器获取待防控目标的类型；确定待防控目标的位置，结合待防控目标的类型，驱动相应的防控设备工作。本发明通过对不同目标分类实现机场区域多重防控策略，实现不同低慢小防控设备的优化组合，大大降低低慢小目标对机场空域的影响，克服传统人工监控空域的弊端和单一控制策略的局限，提高对低慢小目标防控的效率和精度。

公开(公告)号：CN110033490A

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201910291490.8

申请日：2019-04-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 常韶飞 ,  王军 ,  李新磊 ,  刘思宇

IPC: G06T7/73 ,  G06K9/62 ,  A01M29/00 ,  H04K3/00 ,  H01S5/10

Abstract: 本发明公开了一种基于光电图像自动识别的机场低慢小目标防控方法，包括以下步骤：从网络中获取各个低慢小目标的多幅图像，并现场实测采集各个低慢小目标的多幅图像；对每幅图像进行特征提取，根据提取的图像特征对图像对应的目标类型进行分类，获得低慢小目标分类器；对待防控目标图像进行预处理，并提取图像特征，之后将该特征输入至分类器获取待防控目标的类型；确定待防控目标的位置，结合待防控目标的类型，驱动相应的防控设备工作。本发明通过对不同目标分类实现机场区域多重防控策略，实现不同低慢小防控设备的优化组合，大大降低低慢小目标对机场空域的影响，克服传统人工监控空域的弊端和单一控制策略的局限，提高对低慢小目标防控的效率和精度。