-
公开(公告)号：CN108875992B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201710334444.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应的虚拟电厂日前优化调度方法。包括以下步骤：1)根据历史信息估计可再生分布式电源出力的概率密度参数；2)以虚拟电厂进行需求响应前后的收益变化量计算两种需求响应的响应成本；3)采用概率形式的机会约束描述可再生分布式电源和需求响应的不确定性，以最大化虚拟电厂收益为目标建立基于机会约束条件的优化调度模型并利用一种基于微生物行为机制的粒子群优化算法进行求解。以将分布式电源以虚拟电厂的形式整合起来接入电网，能突破微电网的地理位置局限，实现不同地区、不同种类、不同容量的分布式电源协调调度；采用基于微生物共生机制的粒子群优化算法对优化模型进行求解，显著提高算法的全局收敛性和收敛速度。
-
公开(公告)号：CN109117486A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710483683.4
申请日：2017-06-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站最优规划方法。将交通信息和用户的充电成本纳入到规划的数学模型中。对原始粒子群算法做出改进，提高算法准确率与效率。该方法步骤为：1)对充电站的选址建立数学模型；2)利用Voronoi图和改进粒子群算法结合，对充电站进行规划求解；3)通过模拟仿真验证改进粒子群算法。本发明将用户的充电成本纳入模型中，使模型更贴近实际情况；本发明求解的效率更高，有效的避免陷入局部最优的问题。
-
公开(公告)号：CN108875992A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710334444.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应的虚拟电厂日前优化调度方法。包括以下步骤：1)根据历史信息估计可再生分布式电源出力的概率密度参数；2)以虚拟电厂进行需求响应前后的收益变化量计算两种需求响应的响应成本；3)采用概率形式的机会约束描述可再生分布式电源和需求响应的不确定性，以最大化虚拟电厂收益为目标建立基于机会约束条件的优化调度模型并利用一种基于微生物行为机制的粒子群优化算法进行求解。以将分布式电源以虚拟电厂的形式整合起来接入电网，能突破微电网的地理位置局限，实现不同地区、不同种类、不同容量的分布式电源协调调度；采用基于微生物共生机制的粒子群优化算法对优化模型进行求解，显著提高算法的全局收敛性和收敛速度。
-
公开(公告)号：CN108808653A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710301421.1
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J3/46 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑可控负荷的风光储微电网储能容量优化配置方法。步骤：1）将微电网中负荷分为可控负荷和重要负荷，用户设定调度周期内的可控负荷量以及初始控制负荷时间；2）微电网控制中心对调度周期内光伏发电和风力发电数据进行预测，结合用户设定的可控负荷信息，对调度周期内的负荷进行重新安排；3）在得到新负荷安排结果的基础上，对微电网中的储能装置进行优化配置，提出一种多目标骨干粒子群优化算法进行求解。在负荷重新分配的基础上，考虑微电网与电网交互功率波动和微电网内用户满意度，对储能容量进行优化配置，同时保证微电网的供电质量、可靠性和经济效益，一举多得，有效降低微电网的投资成本。
-
公开(公告)号：CN109119985A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710483714.6
申请日：2017-06-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网能源优化配置方法，步骤为：1)建立主动配电网间歇性分布式电源双层优化配置模型；2)对每个场景进行优化，提出了四个主动管理措施，削减分布式电源有功出力、调节无功补偿大小、调节有载变压器抽头以及需求侧管理；3)利用K-均值聚类法对场景进行削减，并提出采用和声搜索算法和粒子群算法相结合对主动配电网双层规划模型进行求解。本发明提出多场景双层优化配置，采用和声搜索算法和粒子群算法相结合并对其进行相应的改进的方式对所提模型进行求解，快速获取最优个体适应值及对应的最优解。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108805321A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710301391.4
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站规划方法。包括以下步骤：1)以充电站年运行收益最大为目标函数，建立电动汽车充电站规划模型；2)对规划区的电动汽车充电功率需求进行分析；3)引入加权伏罗诺伊图的权重，对充电站服务区域进行分析；4)利用粒子群优化算法求解充电站规划的最优值，通过用表征充电站位置和容量的粒子的不断寻优过程，来模拟各种充电站规划方案的寻优选择。本发明采用加权伏罗诺伊图来求解所建立的优化模型，克服了常规优化算法在服务区域划分和负载率控制上的缺陷，使得规划方案中各充电站的服务区域划分更为合理，负载率也更均衡，实现充电站选址定容兼顾电网和交通网双重影响下的最大收益。
-
-
公开(公告)号：CN109094381A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201710471414.6
申请日：2017-06-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站有序充电方法，包括以下步骤：首先，通过电动汽车上的电池管理系统获取电动汽车的充电需求；接着根据充电需求和系统运行状态制定分时电价，由用户自主相应分时电价，确定充电计划；最后采用蒙特卡洛算法模拟用户充电需求，预测电动汽车充电站在有序充电和无序充电两种情况下的配电变压器负荷、充电站运营经济效益和用户充电成本。本发明在综合考虑用户的充电需求和电网负荷水平的基础上，以削峰填谷为目标，采用启发式算法动态的求解介入充电站电动汽车的分时电价时段，并由用户自主响应，可用于大规模电动汽车充电站的有序充电控制。
-
公开(公告)号：CN108808737A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710300779.2
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H02J3/46 , H02J3/382 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种促进可再生分布式电源消纳的主动配电网优化调度方法。包括以下步骤：1）根据历史信息估计负荷和可再生分布式电源出力概率密度参数；2）在已知各概率密度模型的基础上，建立基于机会约束的分布式电源上层优化模型；3）在上层优化求解迭代过程中，判断每次迭代结果是否满足置信区间，满足，进行下一次迭代，不满足，进入下层优化；4）下层优化对上层中不满足置信区间的结果进行进一步优化，利用下层优化结果修正上层优化，上下两层优化交替进行，得到最终满足置信区间的最优解。整个优化调度过程采用分为上下两层的方式，上下两层协调优化，能够充分利用主动配电网中的可控资源，实现优化调度目标。
-
公开(公告)号：CN108808652A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710303375.9
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种直流微电网的混合储能系统分层控制方法，包括以下步骤：1)构建直流微电网系统结构，包括分布式发电单元光伏阵列、混合储能单元、直流负荷以及并网变换器；2)利用超级电容和锂电池组成混合储能系统，并且在相应层区进行协调配合；3)根据直流微网系统的功率方程、母线电容储能变化以及电压变化方程导出直流母线电压变化与系统功率流向之间的关系；4)根据直流母线电压波动大小将系统运行控制分为五个层区，不同的运行层区都有作为平衡点的变换器来调整直流母线电压，确保系统功率平衡。本发明采用的分层协调控制策略合理使用分布式电源产生的清洁能源以及储能装置，提高了能源的利用效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.018 seconds)
