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公开(公告)号:CN106447668A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610722917.1
申请日:2016-08-25
Applicant: 南京理工大学 , 西安西光创威光电有限公司
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明提出一种红外场景下基于随机取样和稀疏矩阵恢复的小目标检测方法。对单帧红外图像中每个像素位置进行随机取样,获取具有随机特性的红外图像;对随机取样后的红外图像进行补丁变换,将随机取样后的红外图像分割为多个没有重叠区域的小幅图像,并进行一维向量化处理,获得补丁变换后的二维矩阵;对补丁变换后的二维矩阵进行主成分分析,获得稀疏矩阵和低秩矩阵;对步骤稀疏矩阵采用补丁逆变换的方法进行图像恢复,分别获得对应的红外小目标图像和红外图像背景;使用低秩矩阵确定红外小目标检测中的分割阈值,根据所述分割阈值对红外小目标图像进行图像分割,检测出红外小目标。本发明方法简单、运算时间短。
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公开(公告)号:CN106447668B
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201610722917.1
申请日:2016-08-25
Applicant: 南京理工大学 , 西安西光创威光电有限公司
Abstract: 本发明提出一种红外场景下基于随机取样和稀疏矩阵恢复的小目标检测方法。对单帧红外图像中每个像素位置进行随机取样,获取具有随机特性的红外图像;对随机取样后的红外图像进行补丁变换,将随机取样后的红外图像分割为多个没有重叠区域的小幅图像,并进行一维向量化处理,获得补丁变换后的二维矩阵;对补丁变换后的二维矩阵进行主成分分析,获得稀疏矩阵和低秩矩阵;对步骤稀疏矩阵采用补丁逆变换的方法进行图像恢复,分别获得对应的红外小目标图像和红外图像背景;使用低秩矩阵确定红外小目标检测中的分割阈值,根据所述分割阈值对红外小目标图像进行图像分割,检测出红外小目标。本发明方法简单、运算时间短。
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公开(公告)号:CN105513076A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510917051.5
申请日:2015-12-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种基于目标坐标分布特性的弱小目标恒虚警检测方法,在对目标进行阈值分割得到离散点的基础上,首先对离散点的目标分布特性来自适应的划分恒虚警统计子区域来进行阈值检测,然后对每个被分割子区域进行目标数目统计得到整幅图像的虚警概率,最后在设定的恒虚警值的基础上,通过阈值迭代公式得到下一帧的子区域分割阈值,最终达到控制虚警率的目的。本发明极大地降低了算法的计算复杂度,满足实时性的要求,易于后续的硬件化操作;虚警率可控,探测率较高,对弱小目标的检测精度较高。
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