公开(公告)号：CN111982380B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202010684879.1

申请日：2020-07-16

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 周长光 ,  张向东 ,  周华西

IPC: G01L5/24

Abstract: 本发明公开了一种基于特征频率的滚珠丝杠副预紧力检测方法及系统，方法包括：建立滚珠丝杠副进给系统动力学模型并列出动力学方程；确定预紧力的范围与间隔值，计算不同预紧力对应的特征频率，构建预紧力特征集；利用该特征集训练优化SVM；对待测滚珠丝杠副进行锤击测试，计算其在进给系统中的特征频率，利用优化后的SVM检测待测滚珠丝杠副的预紧力值。本发明通过锤击测试求得进给系统的特征频率，并利用SVM对预紧力特征集进行训练预测判断滚珠丝杠副的预紧力状态，提高了检测效率，同时减少了后续计算时间，更加快捷高效。本发明能够应用于实际工程中，操作简单，可有效解决复杂机械系统中滚珠丝杠副预紧力状态检测困难、效率低下、准确率低等问题。

公开(公告)号：CN111360578B

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202010194479.2

申请日：2020-03-19

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 周长光 ,  张向东 ,  冯虎田

IPC: B23Q11/12

Abstract: 本发明公开了一种滚珠丝杠副润滑状态识别方法，包括以下步骤：采集滚珠丝杠副在不同润滑状态下的振动信号；对振动信号进行小波包变换，并与时域和频域特征值相结合构建特征集；利用Relief‑F对特征集进行初次优化，筛选出对润滑状态识别权重值大的特征向量构建新的特征集；然后将初次优化后的特征集输入至支持向量机，并通过优化算法对SVM进行训练优化；设置识别准确度进行二次优化，找出润滑状态识别的最佳特征组合，从而对滚珠丝杠副的润滑状态进行判断。本发明的滚珠丝杠副润滑状态识别方法，可有效解决当前滚珠丝杠副润滑状态识别困难、效率低下、准确率低等问题。

公开(公告)号：CN111982380A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010684879.1

申请日：2020-07-16

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 周长光 ,  张向东 ,  周华西

IPC: G01L5/24

Abstract: 本发明公开了一种基于特征频率的滚珠丝杠副预紧力检测方法及系统，方法包括：建立滚珠丝杠副进给系统动力学模型并列出动力学方程；确定预紧力的范围与间隔值，计算不同预紧力对应的特征频率，构建预紧力特征集；利用该特征集训练优化SVM；对待测滚珠丝杠副进行锤击测试，计算其在进给系统中的特征频率，利用优化后的SVM检测待测滚珠丝杠副的预紧力值。本发明通过锤击测试求得进给系统的特征频率，并利用SVM对预紧力特征集进行训练预测判断滚珠丝杠副的预紧力状态，提高了检测效率，同时减少了后续计算时间，更加快捷高效。本发明能够应用于实际工程中，操作简单，可有效解决复杂机械系统中滚珠丝杠副预紧力状态检测困难、效率低下、准确率低等问题。

公开(公告)号：CN111360578A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010194479.2

申请日：2020-03-19

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 周长光 ,  张向东 ,  冯虎田

IPC: B23Q11/12

Abstract: 本发明公开了一种滚珠丝杠副润滑状态识别方法，包括以下步骤：采集滚珠丝杠副在不同润滑状态下的振动信号；对振动信号进行小波包变换，并与时域和频域特征值相结合构建特征集；利用Relief-F对特征集进行初次优化，筛选出对润滑状态识别权重值大的特征向量构建新的特征集；然后将初次优化后的特征集输入至支持向量机，并通过优化算法对SVM进行训练优化；设置识别准确度进行二次优化，找出润滑状态识别的最佳特征组合，从而对滚珠丝杠副的润滑状态进行判断。本发明的滚珠丝杠副润滑状态识别方法，可有效解决当前滚珠丝杠副润滑状态识别困难、效率低下、准确率低等问题。