公开(公告)号：CN119598887A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411517225.4

申请日：2024-10-29

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 易文俊 ,  刘君 ,  张丁也

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明为一种基于核极限学习机的旋转稳定弹丸风速风向估计方法。包括如下步骤：建立有风条件下的旋转稳定弹丸四自由度运动学模型；构建核极限学习机网络模型；根据构建好的核极限学习机网络模型，进行风速估计；仅需确定隐含层和输出层的连接权值矩阵，在确定连接权值矩阵的基础上，求解模型的输出矩阵，实现风速和风向估计。本发明采用多输入多输出模型，避免了单次估计只能估计出一个变量的问题，减小了工作量；只需要确定输入特征个数、核函数以及输出特征个数，即可建立网络模型；无需设定隐含层节点个数，从而不需要设定隐含层的初始权重和偏置，就可以基于最小二乘原理求解输出权值，实现弹丸的风速和风向估计。

公开(公告)号：CN117349910A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311274844.0

申请日：2023-09-28

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 黄健 ,  易文俊 ,  张丁也

IPC: G06F30/10 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06F17/10 ,  G06F119/14 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明属于弹丸参数辨识领域，具体涉及一种基于改进多目标粒子群算法的弹丸风速矢量辨识方法。包括如下步骤：(1)建立弹丸的四自由度运动学模型；(2)推导解算弹丸的阻力系数、升力系数导数和马格努斯力系数的联合偏导数的表达式；(3)将风速矢量的两个分量Wx和Wz作为决策变量，根据上述三个气动参数定义三个代价函数作为目标函数；(4)采用改进多目标粒子群算法来优化这三个目标函数，得到两个风分量的辨识值。本发明创新性地提出了用多目标优化方法来辨识弹丸风速矢量，并且对多目标粒子群算法进行了改进，仿真验证了提出的新算法的有效性和准确性。