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公开(公告)号:CN104240229B
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201410284944.6
申请日:2014-06-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种红外双目相机自适应极线校正方法,仅需两幅红外图像作为输入,首先对红外双目图像进行预处理以实现对比度增强;对两幅红外图像分别提取SIFT特征点,并匹配得到匹配点;在处理误匹配时,采用改进的基于近邻度的离群点检测思想去除误匹配点;利用引入混沌优化思想和遗传算法中杂交思想的改进粒子群算法,进行全局寻优,得到两个变换矩阵;对两幅红外图像分别根据对应的变换矩阵进行像素映射,即可得到校正后的双目图像。实验证明,该方法能适应绝大多数场景,具有很高的校正精度和自适应性。
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公开(公告)号:CN104240229A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201410284944.6
申请日:2014-06-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种红外双目相机自适应极线校正方法,仅需两幅红外图像作为输入,首先对红外双目图像进行预处理以实现对比度增强;对两幅红外图像分别提取SIFT特征点,并匹配得到匹配点;在处理误匹配时,采用改进的基于近邻度的离群点检测思想去除误匹配点;利用引入混沌优化思想和遗传算法中杂交思想的改进粒子群算法,进行全局寻优,得到两个变换矩阵;对两幅红外图像分别根据对应的变换矩阵进行像素映射,即可得到校正后的双目图像。实验证明,该方法能适应绝大多数场景,具有很高的校正精度和自适应性。
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