公开(公告)号：CN106971193A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201611033728.X

申请日：2016-11-23

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 刘磊 ,  邓裕彬 ,  刘乾坤 ,  李业飞 ,  张壮

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于结构型Haar和Adaboost的目标检测方法，包括如下步骤：先创建样本，得到正例样本向量描述文件和反例样本描述文件；然后构造结构型Haar特征，根据结构型Haar特征进行训练，得到弱分类器和强分类器；之后得到级联分类器，最后利用得到的级联分类器进行目标检测，得到最终的检测结果。本发明中所得到的目标检测结果不但能保证良好的检测精度，降低误检率，还有效地缩短了训练的时间，可以应用于智能交通检测、视频监控领域，以及图像识别、搜索等领域。

公开(公告)号：CN107833246A

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201710912759.0

申请日：2017-09-30

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 刘磊 ,  宋佳晓 ,  刘乾坤 ,  邓裕彬

IPC: G06T7/60 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06T7/60 ,  G06T5/002 ,  G06T2207/30252

Abstract: 本发明提供了一种基于噪声因子的微光夜视系统视距估算方法，包括以下步骤：步骤1，获取系统的噪声因子；步骤2，获取系统的视距探测方程。本方法综合考虑环境影响因素与系统影响因素对微光夜视系统视距进行估算。

公开(公告)号：CN105678803B

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201511010052.8

申请日：2015-12-29

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 刘磊 ,  殷家乐 ,  姜民 ,  刘乾坤 ,  陈旭 ,  宋佳晓

IPC: G06T7/215 ,  G06T7/254 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明涉及一种基于W4算法和帧间差分的视频监控目标检测方法，包括以下步骤：(10)图像采集、(20)图像灰度化、(30)背景模型初始化、(40)W4算法检测、(50)帧间差分检测和(60)运动目标检测。本发明既不会因背景突变而错检，也没有帧间差分形成的空洞现象。

公开(公告)号：CN105678803A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201511010052.8

申请日：2015-12-29

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 刘磊 ,  殷家乐 ,  姜民 ,  刘乾坤 ,  陈旭 ,  宋佳晓

IPC: G06T7/20

CPC classification number: G06T2207/10016

Abstract: 本发明涉及一种基于W4算法和帧间差分的视频监控目标检测方法，包括以下步骤：(10)图像采集、(20)图像灰度化、(30)背景模型初始化、(40)W4算法检测、(50)帧间差分检测和(60)运动目标检测。本发明既不会因背景突变而错检，也没有帧间差分形成的空洞现象。