基于强对流识别的集合同化成员构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119046802A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411551204.4

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开一种基于强对流识别的集合同化成员构建方法,包括步骤:根据预报区域和预报时段,获取历史气象数据,并进行预处理,构建数据训练集;采用所述数据训练集,构建并训练获得用于识别强对流的类型的分类识别模型;构建集合成员生成模型,并基于不同的强对流的类型分别进行训练,为每种强对流的类型各构建集合成员生成模式;采用分类识别模型对预生成集合成员的天气进行分类,再根据分类结果,选择对应的集合成员生成模式生成集合同化成员。本发明可以有效的对强对流进行分类,结合历史同类型的强对流信息生成集合成员,本发明不需要对模式进行积分,且可以有效提高离散度,降低生成集合成员时对计算资源的需求。

    一种用于热带气旋预报的变分辨率网格设置方法

    公开(公告)号:CN116430476A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310144339.8

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明提供一种用于热带气旋预报的变分辨率网格设置方法,涉及气象研究领域,1、包括下述步骤:S1、根据预报需求和计算资源选择或生成一个变分辨率网格作为原始网格;S2、对原始网格沿其网格加密中心进行平移以生成若干新的网格,新的网格记为待选网格;S3、对于某个起报时刻,获取该起报时刻前最新的热带气旋主观路径预报;S4、对每个待选网格,计算热带气旋主观路径预报中热带气旋位置位于待选网格加密区域内的预报时刻总个数;S5、确定某个预报时刻最终用于模式预报的变分辨率网格。本发明方法为变分辨率全球模式的热带气旋预报提供了便捷、高效的网格设置方法,能够有效提高热带气旋的预报效果。

    一种用于热带气旋预报的变分辨率网格设置方法

    公开(公告)号:CN116430476B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202310144339.8

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明提供一种用于热带气旋预报的变分辨率网格设置方法,涉及气象研究领域,1、包括下述步骤:S1、根据预报需求和计算资源选择或生成一个变分辨率网格作为原始网格;S2、对原始网格沿其网格加密中心进行平移以生成若干新的网格,新的网格记为待选网格;S3、对于某个起报时刻,获取该起报时刻前最新的热带气旋主观路径预报;S4、对每个待选网格,计算热带气旋主观路径预报中热带气旋位置位于待选网格加密区域内的预报时刻总个数;S5、确定某个预报时刻最终用于模式预报的变分辨率网格。本发明方法为变分辨率全球模式的热带气旋预报提供了便捷、高效的网格设置方法,能够有效提高热带气旋的预报效果。

    基于强对流识别的集合同化成员构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119046802B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411551204.4

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开一种基于强对流识别的集合同化成员构建方法,包括步骤:根据预报区域和预报时段,获取历史气象数据,并进行预处理,构建数据训练集;采用所述数据训练集,构建并训练获得用于识别强对流的类型的分类识别模型;构建集合成员生成模型,并基于不同的强对流的类型分别进行训练,为每种强对流的类型各构建集合成员生成模式;采用分类识别模型对预生成集合成员的天气进行分类,再根据分类结果,选择对应的集合成员生成模式生成集合同化成员。本发明可以有效的对强对流进行分类,结合历史同类型的强对流信息生成集合成员,本发明不需要对模式进行积分,且可以有效提高离散度,降低生成集合成员时对计算资源的需求。

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