公开(公告)号：CN119046802A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411551204.4

申请日：2024-11-01

Applicant: 南京气象科技创新研究院

Inventor： 武天杰 ,  刘洲坤 ,  崔志强 ,  徐徐 ,  吉璐莹 ,  李昕

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开一种基于强对流识别的集合同化成员构建方法，包括步骤：根据预报区域和预报时段，获取历史气象数据，并进行预处理，构建数据训练集；采用所述数据训练集，构建并训练获得用于识别强对流的类型的分类识别模型；构建集合成员生成模型，并基于不同的强对流的类型分别进行训练，为每种强对流的类型各构建集合成员生成模式；采用分类识别模型对预生成集合成员的天气进行分类，再根据分类结果，选择对应的集合成员生成模式生成集合同化成员。本发明可以有效的对强对流进行分类，结合历史同类型的强对流信息生成集合成员，本发明不需要对模式进行积分，且可以有效提高离散度，降低生成集合成员时对计算资源的需求。

公开(公告)号：CN119046802B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411551204.4

申请日：2024-11-01

Applicant: 南京气象科技创新研究院

Inventor： 武天杰 ,  刘洲坤 ,  崔志强 ,  徐徐 ,  吉璐莹 ,  李昕

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开一种基于强对流识别的集合同化成员构建方法，包括步骤：根据预报区域和预报时段，获取历史气象数据，并进行预处理，构建数据训练集；采用所述数据训练集，构建并训练获得用于识别强对流的类型的分类识别模型；构建集合成员生成模型，并基于不同的强对流的类型分别进行训练，为每种强对流的类型各构建集合成员生成模式；采用分类识别模型对预生成集合成员的天气进行分类，再根据分类结果，选择对应的集合成员生成模式生成集合同化成员。本发明可以有效的对强对流进行分类，结合历史同类型的强对流信息生成集合成员，本发明不需要对模式进行积分，且可以有效提高离散度，降低生成集合成员时对计算资源的需求。