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公开(公告)号：CN108804521A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810392883.3
申请日：2018-04-27
Applicant: 南京柯基数据科技有限公司
CPC classification number: G06F17/278 , G06F17/277 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱的问答方法及农业百科问答系统，可以自动分析用户提出的自然语言问题，形成基于句法树的拓扑结构，通过拓扑结构与语法库中的问题模板进行检索和比对，根据拓扑结构与谓词指称的映射关系、同义词集合与知识图谱中关系或属性的映射关系，得到问题映射的谓词，并结合问题中识别的实体，生成最终的结构化的知识图谱查询语句，根据该查询语句到知识图谱中进行检索，返回最终的结果。当在问题模板库中无法检索到相关拓扑结构时，会调用FAQ问题库的常问问答对，进行问题的回答。该问答系统能够针对用户提出的问句给出精确的答案检索，提高用户对农业百科问题检索的满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108804521B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810392883.3
申请日：2018-04-27
Applicant: 南京柯基数据科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/28 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱的问答方法及农业百科问答系统，可以自动分析用户提出的自然语言问题，形成基于句法树的拓扑结构，通过拓扑结构与语法库中的问题模板进行检索和比对，根据拓扑结构与谓词指称的映射关系、同义词集合与知识图谱中关系或属性的映射关系，得到问题映射的谓词，并结合问题中识别的实体，生成最终的结构化的知识图谱查询语句，根据该查询语句到知识图谱中进行检索，返回最终的结果。当在问题模板库中无法检索到相关拓扑结构时，会调用FAQ问题库的常问问答对，进行问题的回答。该问答系统能够针对用户提出的问句给出精确的答案检索，提高用户对农业百科问题检索的满意度。
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公开(公告)号：CN111966821A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010868187.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 南京柯基数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于力学原理的知识图谱可视化方法，属于知识图谱可视化领域。本发明将知识图谱的三元组数据转换为关系集合和实体集合；其中，关系集合包括边数据，实体集合包括节点数据；再对边数据和的节点数据进行标记；并对标记后的边数据和节点数据分别进行去重；根据节点数据和边数据计算边的长度、节点与边的交点坐标以及计算边名称坐标；最后利用d3.js对节点和边进行渲染，得到可视化的知识图谱。本发明克服了现有技术中，无法将知识图谱三元组转为可视化的关系图的不足，本发明可以将知识图谱三元组转为关系图，可以实现直观地通过关系图分析问题的能力，更加直观且完整的表达了知识图谱中包含的信息。
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公开(公告)号：CN111966821B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010868187.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 南京柯基数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于力学原理的知识图谱可视化方法，属于知识图谱可视化领域。本发明将知识图谱的三元组数据转换为关系集合和实体集合；其中，关系集合包括边数据，实体集合包括节点数据；再对边数据和的节点数据进行标记；并对标记后的边数据和节点数据分别进行去重；根据节点数据和边数据计算边的长度、节点与边的交点坐标以及计算边名称坐标；最后利用d3.js对节点和边进行渲染，得到可视化的知识图谱。本发明克服了现有技术中，无法将知识图谱三元组转为可视化的关系图的不足，本发明可以将知识图谱三元组转为关系图，可以实现直观地通过关系图分析问题的能力，更加直观且完整的表达了知识图谱中包含的信息。
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公开(公告)号：CN116825370A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310451949.2
申请日：2023-04-25
Applicant: 南京中医药大学 , 南京柯基数据科技有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F18/23213 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/117 , G06F40/279 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种针灸知识图谱构建方法、装置及计算机设备，属于知识图谱技术领域。针对现有技术中存在的医学知识图谱对当前还没有出现的医学实体类型无法进行分类，存在一定的局限性等问题，本发明提供了一种针灸知识图谱构建方法、装置及计算机设备，通过聚类算法对已有类型的针灸医学实体和还没有出现的针灸医学实体类型聚类，对聚类后的针灸医学实体描述信息进行标注，将标注后的针灸医学实体描述信息转换为三元组，通过所述三元组构建针灸知识图谱，深入揭示针灸临床治疗“症‑证‑方”的内部规律，进一步挖掘临床数据中的隐性知识。
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公开(公告)号：CN108829667A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810521599.1
申请日：2018-05-28
Applicant: 南京柯基数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于记忆网络的多轮对话下的意图识别方法，主要采用循环神经网络，记忆网络和注意力机制结合的神经网络模型。本发明首先将语言数学化处理，然后利用循环神经网络对每轮的对话进行编码，得到对话的编码向量，再利用外部存储器保存历史对话信息，通过注意力机制从记忆中选择与该轮对话意图相关的历史对话信息，从而得到历史信息的编码向量，对于当前的对话编码向量和历史的对话编码向量，利用一个控制门，判断是否在分类器中引入历史信息，得到最终用于分类的编码信息，利用多标签的分类器，得到每轮对话的意图。
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