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公开(公告)号：CN118294144B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410717167.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 苏州长城精工科技股份有限公司 , 南京林业大学
IPC: G01M13/045 , G01M13/04
Abstract: 本申请涉及一种滚动轴承故障诊断方法。该方法包括：采集故障滚动轴承的振动信号；利用金豺优化算法GJO获取特征模态分解FMD的初始多参数组合，利用具有初始多参数组合的特征模态分解FMD将振动信号分解为多个模态分量，利用各模态分量的周期谐波能量比PHER指标作为金豺优化算法GJO的适应度函数使金豺优化算法GJO进行迭代并获取特征模态分解FMD优化后的多参数组合；利用具有优化后的多参数组合的特征模态分解FMD分解振动信号并获取优化后的多个模态分量；以PHER为筛选指标获取优化后的多个模态分量中具有最大PHER值的模态分量作为用于诊断的模态分量。本申请提供的方案，能够克服特征模态分解的多个参数都依赖人工经验设置的问题。
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公开(公告)号：CN118464448A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410586925.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 南京林业大学 , 苏州长城精工科技股份有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G06F18/15 , G06F18/2136 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开一种强噪声干扰下的滚动轴承故障特征自适应提取方法，主要步骤为：输入采集的滚动轴承振动信号；利用基于1.5维平方包络谱峭度改进的自适应噪声完备集合经验模态分解将原信号分解为若干模态分量；计算各分量与原信号的相关系数；将相关性较高的模态分量进行重构；以双域基尼指数优化特征模态分解的输入参数，并对重构信号进行二次分解；根据平方包络谱峰值因子最大准则提取敏感模态分量；运用平方包络谐噪比引导的参数自适应稀疏最大谐波噪声比解卷积对敏感模态分量进行故障特征增强，进而进行Hilbert包络解调；从包络谱中提取滚动轴承故障特征信息，本发明克服了滚动轴承故障特征在强噪声干扰下难以准确自适应提取的问题。
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公开(公告)号：CN117235643B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311147203.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 南京林业大学 , 苏州长城精工科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开一种滚动轴承早期微弱故障诊断方法，包括如下步骤：采集故障轴承振动信号；基于一种融合多域指标的综合适应度函数指导改进的蜣螂优化算法自适应确定变分模态分解算法最优的分解层数和惩罚因子，并利用参数优化的变分模态分解算法将采集的故障轴承振动信号划分为一系列的模态分量；计算各模态分量的综合适应度函数值，选取具有最小综合适应度函数值的模态分量作为主故障特征模态分量；通过从主故障特征模态分量的增强包络谱中提取出故障特征频率，实现滚动轴承早期微弱故障诊断。本发明克服了现有的变分模态分解中参数难以选取的问题，能够从强噪声工作环境下提取出有用的周期性故障脉冲信息，实现滚动轴承早期微弱故障精确诊断。
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公开(公告)号：CN118294144A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410717167.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 苏州长城精工科技股份有限公司 , 南京林业大学
IPC: G01M13/045 , G01M13/04
Abstract: 本申请涉及一种滚动轴承故障诊断方法。该方法包括：采集故障滚动轴承的振动信号；利用金豺优化算法GJO获取特征模态分解FMD的初始多参数组合，利用具有初始多参数组合的特征模态分解FMD将振动信号分解为多个模态分量，利用各模态分量的周期谐波能量比PHER指标作为金豺优化算法GJO的适应度函数使金豺优化算法GJO进行迭代并获取特征模态分解FMD优化后的多参数组合；利用具有优化后的多参数组合的特征模态分解FMD分解振动信号并获取优化后的多个模态分量；以PHER为筛选指标获取优化后的多个模态分量中具有最大PHER值的模态分量作为用于诊断的模态分量。本申请提供的方案，能够克服特征模态分解的多个参数都依赖人工经验设置的问题。
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公开(公告)号：CN118464448B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410586925.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 南京林业大学 , 苏州长城精工科技股份有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G06F18/15 , G06F18/2136 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开一种强噪声干扰下的滚动轴承故障特征自适应提取方法，主要步骤为：输入采集的滚动轴承振动信号；利用基于1.5维平方包络谱峭度改进的自适应噪声完备集合经验模态分解将原信号分解为若干模态分量；计算各分量与原信号的相关系数；将相关性较高的模态分量进行重构；以双域基尼指数优化特征模态分解的输入参数，并对重构信号进行二次分解；根据平方包络谱峰值因子最大准则提取敏感模态分量；运用平方包络谐噪比引导的参数自适应稀疏最大谐波噪声比解卷积对敏感模态分量进行故障特征增强，进而进行Hilbert包络解调；从包络谱中提取滚动轴承故障特征信息，本发明克服了滚动轴承故障特征在强噪声干扰下难以准确自适应提取的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117235643A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311147203.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 南京林业大学 , 苏州长城精工科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开一种滚动轴承早期微弱故障诊断方法，包括如下步骤：采集故障轴承振动信号；基于一种融合多域指标的综合适应度函数指导改进的蜣螂优化算法自适应确定变分模态分解算法最优的分解层数和惩罚因子，并利用参数优化的变分模态分解算法将采集的故障轴承振动信号划分为一系列的模态分量；计算各模态分量的综合适应度函数值，选取具有最小综合适应度函数值的模态分量作为主故障特征模态分量；通过从主故障特征模态分量的增强包络谱中提取出故障特征频率，实现滚动轴承早期微弱故障诊断。本发明克服了现有的变分模态分解中参数难以选取的问题，能够从强噪声工作环境下提取出有用的周期性故障脉冲信息，实现滚动轴承早期微弱故障精确诊断。
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公开(公告)号：CN119888793A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411979737.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种类无关昆虫计数的高级语义引导匹配网络系统及构建方法，高级语义引导匹配网络通过参考图像的特征，挖掘查询图像中的感兴趣目标，同时利用梯度信息优化网络的特征提取器；所述高级语义引导匹配网络包括特征提取器、高级语义引导匹配模块、回归器和梯度回馈模块，特征提取器用于提取参考图像和查询图像的多层级特征，高级语义引导匹配模块用于强化兴趣目标的挖掘，回归器用于回归密度图，梯度回馈模块利用迭代过程中的梯度增强特征提取器的表征能力。本发明通过强化相关特征表示来实现不同种类昆虫的计数，可快速实现以及部署至多种计算设备，在昆虫计数任务中要优于目前多种目标计数模型。
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公开(公告)号：CN119747725A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510080321.5
申请日：2025-01-17
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种可自动控制的万向角度头，涉及机械加工领域，其特征是，包括刀具主轴、旋转基座、水平旋转齿轮箱、倾转差动轮系、倾转齿轮箱以及角度传感器等部件。本装置可以实现铣刀头绕机床主轴水平360°旋转，与机床主轴轴线在‑90‑90°范围内旋转，并具有自动控制功能。刀具主轴一端连接在机床主轴上，一端连接倾转差动轮系，可将机床主轴旋转的动力提供到铣刀上，并且铣刀可实现多角度调节。水平旋转齿轮箱包括一对蜗杆面齿轮副和上下齿轮箱体，上齿轮箱体通过轴销固定在机床上，面齿轮与旋转基座相连，电机通过控制蜗杆转动，进而控制面齿轮和旋转基座绕机床主轴在水平范围360°转动。倾转齿轮箱安装在旋转基座上，包括一对蜗杆面齿轮副，电机控制蜗杆转动，面齿轮连接差动轮系的一个锥齿轮，实现铣刀头与机床主轴轴线在‑90‑90°范围内旋转。各转动轴装有角度传感器，可通过角度传感器和电机控制器进行反馈调节，实现精确传动。本试验装置可实现角度头自动控制，具有使用方便、准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN115325034A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210979334.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种具有流体自泵送效应的高速滚动轴承密封结构，包括外圈、内圈、密封圈、滚动体和保持架，内圈设置在所述外圈内部，所述内圈沿径向方向由外径处到内径依次具有多个绕轴承中心轴线均匀间隔设置的后弯型螺旋槽、密封坝和内圈密封槽，其中，相邻的两个后弯型螺旋槽之间的区域形成为密封堰，且后弯型螺旋槽的流体出口的朝向与内圈的转向相反，密封圈与所述外圈和内圈的外侧边密封连接，所述密封圈包括丁腈橡胶外层和钢骨架内层，钢骨架内层上设置有与后弯型螺旋槽连通的集流环槽，且该集流环槽环绕轴承中心轴线延伸等，本发明提供的轴承密封结构，将使得轴承在高速运转时，仍有良好的密封性能和低摩擦力矩的效应。
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公开(公告)号：CN114998710A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210623583.8
申请日：2022-06-02
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双路径特征增强网络的均匀分布目标计数方法。首先设计了一种均匀分布标签的生成方式，以更好地表征均匀分布目标表观。其次，提出了双路径特征增强网络，该网络包括基础网络和双路径特征增强模块，双路径特征增强模块通过监督和在线学习的方式，精炼密度特征。本发明针对均匀分布目标提出了一种目标数统计的方法，可应用于农林业中作物的产量预测等。
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