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公开(公告)号:CN115952402A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211197756.0
申请日:2022-09-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/006 , G16C20/70 , G16C20/20
Abstract: 本发明属于近红外模型传递标样集挑选方法技术领域,具体涉及一种基于二进制蜻蜓算法的近红外模型传递标样集挑选方法,将近红外模型传递标样集的挑选抽象为二进制优化问题,利用蜻蜓算法进行求解,并引入策略来保证优化的全局性和收敛速度,挑选出最优的标样集。该方法将近红外模型传递标样集挑选问题转化为一个二进制优化问题,并创新性地利用蜻蜓算法进行优化求解,同时提出一系列策略来保证优化的全局搜索和收敛速度,从而挑选出最优的标样集。与现有方法相比,该方法可以挑选出数量少、具有代表性、优化模型传递效果的标样集等优点,可以广泛应用于近红外模型传递标样集的挑选领域中。
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公开(公告)号:CN115952402B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211197756.0
申请日:2022-09-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/006 , G16C20/70 , G16C20/20
Abstract: 本发明属于近红外模型传递标样集挑选方法技术领域,具体涉及一种基于二进制蜻蜓算法的近红外模型传递标样集挑选方法,将近红外模型传递标样集的挑选抽象为二进制优化问题,利用蜻蜓算法进行求解,并引入策略来保证优化的全局性和收敛速度,挑选出最优的标样集。该方法将近红外模型传递标样集挑选问题转化为一个二进制优化问题,并创新性地利用蜻蜓算法进行优化求解,同时提出一系列策略来保证优化的全局搜索和收敛速度,从而挑选出最优的标样集。与现有方法相比,该方法可以挑选出数量少、具有代表性、优化模型传递效果的标样集等优点,可以广泛应用于近红外模型传递标样集的挑选领域中。
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