公开(公告)号：CN117037306A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310992536.5

申请日：2023-08-08

Applicant: 南京感动科技有限公司

Inventor： 孙晓军 ,  方叶红 ,  郭柯 ,  孟曦 ,  赵伏青

IPC: G07B15/06 ,  G08G1/0968 ,  G06Q10/02

Abstract: 本发明涉及交通大数据技术领域，具体为一种基于预约出行的高速公路差异化收费方法，步骤S1：用户出行前预约登记，通过高速公路高速预约出行系统进行预约登记，提交出行计划、选择出行路线和出行时间；步骤S2：出行过程中动态监测，利用高速公路路网监测设施，实时监测预约车辆行驶轨迹和通行时间，并动态调整路线方案；步骤S3：出行完成后评估更新，综合评价用户出行方案选择、实际出行方案执行情况，建立出行选择行为与差异化收费的策略模型并更新出行预约系统数据；本发明能够提供一种可根据用户的预约出行需求并和结合出行影响因素，通过大数据分析并推荐出行路线，实现出行有效分流、避峰出行。

公开(公告)号：CN117198038A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310992554.3

申请日：2023-08-08

Applicant: 南京感动科技有限公司

Inventor： 查付政 ,  方叶红 ,  杨思颖 ,  赵伏青

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/243 ,  G06N7/01 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及交通大数据技术领域，具体为一种基于随机森林的突发交通事件时空推演方法，包括步骤S1：特征信息提取与数据融合，对不同视角交通多源数据信息并对提取的信息进行数据融合，再对融合后信息进行筛选分类；步骤S2：基于随机森林的突发交通事件时空推演处理，先建立基于随机森林的突发事件结构化场景模型，再建立基于随机森林的突发事件演化模型；步骤S3：业务事件分析匹配，包括依据公路管理业务对突发交通事件的分类；根据公路已知的事件信息并利用所述步骤S2的基于随机森林的突发事件演化模型进行匹配交通事件；本发明能够提供一种具备突发交通事件误报率低、管理应用匹配度高的基于随机森林的突发交通事件时空推演方法。