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公开(公告)号：CN110991442A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910822694.X
申请日：2019-09-02
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高速公路车牌云端高精准识别方法，设置前端站点、云端储存库、结果汇集数据集、识别结果判断模块和识别结果输出模块，前端站点通过采集设备收集入口车辆信息、入口车牌图片和车道监控图像，将其通过有线或无线网络传输到云端储存库，经过车辆数据筛分模块进行筛取分类处理后传输给车辆数据调取模块，然后分别将车辆数据同时传输给多个不同厂商识别模块，经过各自识别并均进入到结果汇集数据集，所述结果汇集数据集经过识别结果判断模块进行分析判断后，最后通过识别结果输出模块输出；本发明能够提供一种设计合理、参数更新快速及时、提高识别正确率且有效提升道路通行效率的高速公路车牌云端高精准识别方法。
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公开(公告)号：CN110991442B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910822694.X
申请日：2019-09-02
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高速公路车牌云端高精准识别方法，设置前端站点、云端储存库、结果汇集数据集、识别结果判断模块和识别结果输出模块，前端站点通过采集设备收集入口车辆信息、入口车牌图片和车道监控图像，将其通过有线或无线网络传输到云端储存库，经过车辆数据筛分模块进行筛取分类处理后传输给车辆数据调取模块，然后分别将车辆数据同时传输给多个不同厂商识别模块，经过各自识别并均进入到结果汇集数据集，所述结果汇集数据集经过识别结果判断模块进行分析判断后，最后通过识别结果输出模块输出；本发明能够提供一种设计合理、参数更新快速及时、提高识别正确率且有效提升道路通行效率的高速公路车牌云端高精准识别方法。
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