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公开(公告)号：CN118397004A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410850512.0
申请日：2024-06-28
Abstract: 本发明公开一种矢量地理数据关键性指数计算方法和装置，包括：步骤S1、根据矢量地理数据，得到几何信息量度量、拓扑信息量度量、属性信息量度量；步骤S2、根据几何信息量度量、拓扑信息量度量、属性信息量度量的熵值进行信息量指标的权重分配；步骤S3、根据权重分配值进行关键性指数计算。采用本发明的技术方案，更全面、准确地评估地理数据中要素的重要程度或敏感度进而确定关键要素，实现了对地理要素多方面信息的全面考虑，进而建立了一个统一的关键性指数指标，以实现对于地理数据中要素重要程度或敏感度的全面量化。
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公开(公告)号：CN118505479A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410885574.5
申请日：2024-07-03
IPC: G06T1/00 , G06Q50/18 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种面向版权保护的图像零水印方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、构建零水印生成网络；其中，零水印生成网络包含：主干网络、颈部网络以及头部网络；步骤S2、训练零水印生成网络；步骤S3、根据用户提交的待保护图像和版权信息输入训练好的零水印网络，生成零水印并存储记录，实现版权注册；步骤S3、根据用户提交的争议图像和版权信息输入零水印网络，对比输出结果与存储记录确定版权归属。采用本发明的技术方案，解决目前图像零水印技术鲁棒性不佳、零水印生成效率不高、抗碰撞性低以及泛化性差等问题，有效提高了鲁棒性、效率和泛化性，降低了碰撞性。
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公开(公告)号：CN120047627A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510518316.8
申请日：2025-04-24
IPC: G06T17/00 , G06T7/13 , G06T7/12 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V20/64 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/186 , G06V10/82 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开一种三维模型敏感文字脱敏方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、对三维模型进行纹理影像映射，并构建敏感词库；步骤S2、将映射生成的纹理影像作为输入，经PP‑OCRv3网络进行敏感文字自动化检测；步骤S3、根据纹理影像的文字检测结果与敏感词库进行敏感文字载体分割；步骤S4、将无载体敏感文字的包围框及载体分割结果输入LaMa纹理重生成网络，重建纹理区域，获取脱敏后的纹理影像。采用本发明的技术方案，可以实现对文字进行脱敏。
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公开(公告)号：CN119941583A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510423050.9
申请日：2025-04-07
IPC: G06T5/77 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T17/20 , G06T15/04 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种实景三维模型图案纹理脱敏方法、系统及介质，涉及图案纹理脱敏技术领域，其中方法包括：将三维模型的三角面片纹理坐标映射至二维图像，生成纹理图像；通过深度学习模型检测所述纹理图像中的敏感区域并生成掩膜；利用生成对抗网络对所述掩膜覆盖的敏感区域进行纹理修复；将修复后的纹理图像重新映射至三维模型。本发明实现了三维模型数据脱敏的自动化、高精度与高保真，填补了现有技术空白，为智慧城市数据安全提供了可靠解决方案。
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公开(公告)号：CN119850418A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510336575.9
申请日：2025-03-21
IPC: G06T3/4038 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06T5/30 , G06T5/60 , G06T5/77 , G06T7/73 , G06V10/25 , G06V10/26
Abstract: 本申请提供一种遥感影像敏感目标消除方法、装置、设备及存储介质。涉及遥感图像处理技术领域。该方法包括：对高分辨率大尺寸影像进行分块处理，得到包含敏感目标的感兴趣区域，并将感兴趣区域的地理坐标转换为像素坐标；基于目标区域，利用训练好的实例分割模型对各目标区域进行目标检测，并生成相应的分割掩膜，根据目标面积动态调整分割掩膜的膨胀程度，确定掩膜区域；生成填补内容并填充至所述掩膜区域，得到目标消除后的图像，并将目标消除后的图像拼接至原图，得到拼接后的图像。本申请符合大尺度、高分辨率遥感影像敏感目标高效、准确、无痕消除的要求，为遥感影像数据安全共享提供了一种可靠的技术方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118397004B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410850512.0
申请日：2024-06-28
Abstract: 本发明公开一种矢量地理数据关键性指数计算方法和装置，包括：步骤S1、根据矢量地理数据，得到几何信息量度量、拓扑信息量度量、属性信息量度量；步骤S2、根据几何信息量度量、拓扑信息量度量、属性信息量度量的熵值进行信息量指标的权重分配；步骤S3、根据权重分配值进行关键性指数计算。采用本发明的技术方案，更全面、准确地评估地理数据中要素的重要程度或敏感度进而确定关键要素，实现了对地理要素多方面信息的全面考虑，进而建立了一个统一的关键性指数指标，以实现对于地理数据中要素重要程度或敏感度的全面量化。
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公开(公告)号：CN118552385A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410754223.0
申请日：2024-06-12
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开一种基于元素存储顺序的地图水印方法和装置，包括：步骤S1、获取高精地图的道路元素集合；步骤S2、根据高精地图的道路元素集合，得到车道元素存储顺序关系与二进制0与1的映射关系；步骤S3、根据映射关系，得到待嵌入的水印比特与其对应的水印索引；步骤S4、根据水印比特值调整道路中车道元素的顺序关系；步骤S5、重复步骤S1‑步骤S4，直至道路元素遍历完毕，以完成水印信息的循环嵌入。采用本发明的技术方案，以解决现有的矢量地理数据水印算法存在着未顾及高精地图几何特征与精度不可控的问题，具有在不改变数据可用性及高精度特性的条件下实现了水印信息的嵌入与检测的特点。
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公开(公告)号：CN117150456B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311414007.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 南京师范大学 , 中国地质调查局南京地质调查中心(华东地质科技创新中心)
Abstract: 本发明属于地理信息安全技术领域，具体公开了一种矢量地理数据交换密码水印方法、装置及介质，针对现有矢量地理数据无损交换密码水印算法多基于线、面数据的统计特征提出，并不适用于点数据类型的问题，本申请以空间填充曲线为基础将离散点组织为线类型，在此基础上结合特征点拟合曲线为水印和加密提供独立的操作空间。在拟合曲线与真实数据间差值嵌入水印的同时，对分段拟合曲线进行任意翻转实现感知加密。由于拟合曲线不随几何变化而变化，因此水印可以从明文或密文中提取。最后，通过实验(56)对比文件朱长青.地理数据数字水印和加密控制技术研究进展《.测绘学报》.2017,第46卷(第10期),第1609-1619页.陈阳等.面向电子航海图特征点角度构造的零水印算法《.测绘科学》.2021,第46卷(第11期),第141-146页.牛莉婷等.一种抗压缩的等高线数据盲水印算法《.测绘与空间地理信息》.2013,第36卷(第12期),第43-45页.彭认灿等.一种矢量海图双重水印技术研究《.海洋测绘》.2019,(第06期),第41-45页.李强等.抗道格拉斯压缩的矢量地图数据数字水印算法《.测绘科学》.2011,第36卷(第03期),第130-131页.佟德宇等.抗投影变换的矢量地理数据水印算法《.地球信息科学学报》.2016,第18卷(第08期),第31-36页.
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公开(公告)号：CN114897659B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210502629.0
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 耗时。本发明涉及一种矢量地理数据零水印生成方法及零水印信息检测方法，属于地理信息安全技术领域，首先对整个要素集进行旋转标准化，利用Alpha Shapes算法提取出要素集中稳定的外边界轮廓特征点；然后借鉴形状上下文算法中轮廓信息采集的思想，以特征点为原点，建立同心圆区域对地物的空间分布特征进行采集；最后将分布特征与版权图像异或生成零水印。本发明利用稳定的外边界轮廓特征点采集地物分布信息，保证唯一性与鲁棒性的同时，弥补了零水印(56)对比文件吕文清;张黎明.运用DFT的矢量地理数据零水印算法.测绘科学技术学报.2018,(第01期),第94-98页.
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公开(公告)号：CN116362953B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310621376.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开一种基于不可见字符的高精地图水印方法，首先建立不可见字符与比特字符、空格字符、十进制数字的一一映射关系。将水印字符与其所对应的位置相结合，在水印字符序列中加入海明码并转换成不可见字符构建出复合型水印字符序列。水印检测前，根据Logistic混沌映射对地图数据中的元素顺序进行置乱，然后根据置乱后的顺序嵌入复合型水印字符序列。水印检测时，对数据进行预处理，获取水印嵌入时的元素顺序，按照此顺序提取水印信息，然后根据水印中的海明码纠错码对水印中可能存在的错误进行纠正，纠正后剔除纠错码获取最终的水印信息。本发明可以在不改变数据可用性及高精度特性的条件下实现了水印信息的嵌入与检测。
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