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公开(公告)号：CN118472973A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410942527.X
申请日：2024-07-15
申请人： 南京师范大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种含分布式风储的配电网分层协同调频方法，包括以下步骤：（1）利用风储设备的接入位置，基于改进的模块增量的快速纽曼社区发现算法Fast‑Newman对分布式配电网节点进行区域划分；（2）通过无功补偿与有功削减对配电网进行分层分区，筛选节点组成优先调节节点集合；（3）将有功削减的分区子集合的风储通过全局信息一致性分享算法实现优先节点的全局信息精确分享，保证信息的一致性；（4）优先节点根据获得的信息，以各单元提供支撑功率最小为成本作为目标函数，确定各台风储的最优减载率；本发明确保了电网频率在动态条件下的稳定性，从而显著提升了电网的经济效益和服务质量。
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公开(公告)号：CN116090359A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310379501.4
申请日：2023-04-11
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种基于组合预测模型的综合能源系统多元负荷预测方法，步骤如下：获取某区域综合能源系统中的冷热电负荷和影响因子的历史数据，建立特征数据库；构建Informer预测模型，建立基于全局时间戳和局部时间戳的输入表示模块，经过编码器的多头自注意力和自注意蒸馏机制降低复杂度，通过多头注意力和特征进行交互，直接一次生成输出；构建多任务学习的长短期记忆人工神经网络预测模型，提取冷热电负荷的周期性和耦合性特征进行多元负荷预测；建立支持向量机模型，进行组合均分训练，得到最终的预测结果。本发明在预测过程中既考虑到了多元负荷之间的周期性、耦合性，也考虑到了它的长期依耐性，能够大幅提升预测精度。
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公开(公告)号：CN118017527B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410424609.5
申请日：2024-04-10
申请人： 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种绿证约束下基于改进ADMM的多源荷系统联合运行方法、系统，所述方法包括：建立单一源荷系统的绿证配额约束模型；建立单一源荷系统的激励型负荷需求响应模型；单一源荷系统组成多源荷系统，建立多源荷系统的联合优化运行模型，在其中引入绿证配额惩罚项；采用改进ADMM算法对联合优化运行模型进行分布式求解，计算得到每个时刻热能设备和电能设备的输出功率，基于求解的结果对多源荷系统进行优化控制。采用上述技术方案，充分优化多源荷系统中每一个系统的可再生能源消纳和碳排放量，并且将需求响应机制纳入优化的考虑中，降低负荷曲线峰谷差和能源网供能压力，从单一源荷侧实现多源荷系统低碳运行。
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公开(公告)号：CN116565863B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310837787.6
申请日：2023-07-10
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法，步骤如下：获取某区域多个光伏电站的历史功率及待测电站影响因子的历史数据，建立特征数据库；利用皮尔逊相关性分析，选取强相关的气象因子；引入历史发电功率，构造延时输入特征；建立基于区域光伏电站拓扑结构的GCN模型，对多光伏电站光伏空间演变模式横向追踪，聚合邻近光伏电场的空间特征，输出包含空间演变模式的空间特征集合；采用SGMD对输入特征进行模态分解，得到能够表现历史数据时序变化特征的多级模态子序列，构造高维特征集合；采用CNN‑BiLSTM神经网络进行特征提取和光伏发电功率预测，并进行误差评估。本发明为新型电力系统的能量管理和优化调度提供基础，具备较高的预测精度和可行性。
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公开(公告)号：CN116128553A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310419664.0
申请日：2023-04-19
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于绿证和碳交易交互的综合能源调度方法、系统，所述方法包括：建立可再生能源输出功率模型；基于可再生能源输出功率模型计算的实时输出功率，建立用于计算单位时长内绿证交易成本的绿证交易模型；计算单位时长内由可再生能源转化的绿证获得的碳排放量配额，并计算相应的碳排放量交易额；建立用于计算单位时长内碳交易成本的碳交易模型；在负荷需求量和化石能源设备的输出功率限制下，基于运营成本、绿证交易成本和碳交易成本的总和，对可再生能源和化石能源的功率输出进行调度。采用上述技术方案，提供综合能源系统的全局运行成本计算模型，实现基于降低运行成本的综合能源调度，避免能源浪费的同时，可以保护环境。
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公开(公告)号：CN118470486B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410913505.0
申请日：2024-07-09
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法，包括以下步骤：（1）获取待测光伏电站的多源历史数据并进行预处理；（2）利用TimesNet的二维时序卷积从时序多周期特性的角度学习时间序列特征，将历史序列转化为二维张量，利用二维卷积提取时序特征；（3）利用T2T‑ViT从局部和全局两个角度进行图像信息挖掘，提取表征云层分布和运动信息的特征；（4）利用变换器模型Transformer的编码器在图像特征中寻找与时序特征相似的部分并进行注意力的融合；（5）利用Transformer的解码器直接输出光伏发电功率多步预测结果，并对此进行误差评估；本发明能够提取表征云层分布和运动信息的特征。
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公开(公告)号：CN116565863A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310837787.6
申请日：2023-07-10
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法，步骤如下：获取某区域多个光伏电站的历史功率及待测电站影响因子的历史数据，建立特征数据库；利用皮尔逊相关性分析，选取强相关的气象因子；引入历史发电功率，构造延时输入特征；建立基于区域光伏电站拓扑结构的GCN模型，对多光伏电站光伏空间演变模式横向追踪，聚合邻近光伏电场的空间特征，输出包含空间演变模式的空间特征集合；采用SGMD对输入特征进行模态分解，得到能够表现历史数据时序变化特征的多级模态子序列，构造高维特征集合；采用CNN‑BiLSTM神经网络进行特征提取和光伏发电功率预测，并进行误差评估。本发明为新型电力系统的能量管理和优化调度提供基础，具备较高的预测精度和可行性。
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公开(公告)号：CN116128553B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310419664.0
申请日：2023-04-19
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于绿证和碳交易交互的综合能源调度方法、系统，所述方法包括：建立可再生能源输出功率模型；基于可再生能源输出功率模型计算的实时输出功率，建立用于计算单位时长内绿证交易成本的绿证交易模型；计算单位时长内由可再生能源转化的绿证获得的碳排放量配额，并计算相应的碳排放量交易额；建立用于计算单位时长内碳交易成本的碳交易模型；在负荷需求量和化石能源设备的输出功率限制下，基于运营成本、绿证交易成本和碳交易成本的总和，对可再生能源和化石能源的功率输出进行调度。采用上述技术方案，提供综合能源系统的全局运行成本计算模型，实现基于降低运行成本的综合能源调度，避免能源浪费的同时，可以保护环境。
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公开(公告)号：CN118470486A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410913505.0
申请日：2024-07-09
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法，包括以下步骤：（1）获取待测光伏电站的多源历史数据并进行预处理；（2）利用TimesNet的二维时序卷积从时序多周期特性的角度学习时间序列特征，将历史序列转化为二维张量，利用二维卷积提取时序特征；（3）利用T2T‑ViT从局部和全局两个角度进行图像信息挖掘，提取表征云层分布和运动信息的特征；（4）利用变换器模型Transformer的编码器在图像特征中寻找与时序特征相似的部分并进行注意力的融合；（5）利用Transformer的解码器直接输出光伏发电功率多步预测结果，并对此进行误差评估；本发明能够提取表征云层分布和运动信息的特征。
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公开(公告)号：CN118017527A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410424609.5
申请日：2024-04-10
申请人： 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种绿证约束下基于改进ADMM的多源荷系统联合运行方法、系统，所述方法包括：建立单一源荷系统的绿证配额约束模型；建立单一源荷系统的激励型负荷需求响应模型；单一源荷系统组成多源荷系统，建立多源荷系统的联合优化运行模型，在其中引入绿证配额惩罚项；采用改进ADMM算法对联合优化运行模型进行分布式求解，计算得到每个时刻热能设备和电能设备的输出功率，基于求解的结果对多源荷系统进行优化控制。采用上述技术方案，充分优化多源荷系统中每一个系统的可再生能源消纳和碳排放量，并且将需求响应机制纳入优化的考虑中，降低负荷曲线峰谷差和能源网供能压力，从单一源荷侧实现多源荷系统低碳运行。
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