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公开(公告)号：CN115169285A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210845805.0
申请日：2022-07-19
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F40/117 , G06F40/126 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于图解析的事件抽取方法及系统，通过将输入句子中包含的多个事件视为整体，将多个事件链接起来构成事件图，实现将对输入句子的抽取事件问题转化为一个对输入句子分析生成事件图的图解析方法。该方法不再依赖于事件触发词，明确地对多个事件之间的关联性进行建模，解决论元共享现象，缓解长尾问题；同时，基于Transformer的生成模型设计了有效的解码算法，提高事件抽取的性能；此外，采用预训练的序列到序列模型，使得数据稀疏性问题得到改善；在基于事件图的生成模型中利用依存句法信息，使用图注意力神经网络对依存信息编码，将依存图编码层和句子编码层的双重注意力机制进行融合提升事件抽取的性能。
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