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公开(公告)号:CN106408497A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610798708.5
申请日:2016-08-31
Applicant: 南京师范大学
CPC classification number: G06T1/005 , G06T5/007 , G06T2201/0061
Abstract: 本发明公开了一种面向原始遥感影像的鲁棒水印的嵌入及提取方法。基于Contourlet变换及图像归一化理论,选取适合于水印嵌入的归一化图像重要区域。然后考虑Contourlet变换特性,结合奇异值的稳定性,对低频子带奇异值分解后进行水印调制。最后引入了预失真补偿机制,完成水印嵌入。水印检测时采用双重检测机制,当检测失败时,进行亮度对比度修正后再次执行检测流程,完成水印检测。实验表明,本方法对常规图像处理、几何攻击以及亮度对比度调整等均具有较强鲁棒性。
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公开(公告)号:CN106373081A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610781132.1
申请日:2016-08-31
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0057
Abstract: 本发明公开了一种基于QR码的遥感影像数字水印的嵌入及提取方法,将QR码作为水印信息,嵌入到载体影像中。在QR码的生成过程中,在去掉空相应的固定信息的基础上,将剩余水印信息分为数据编码和纠错编码两部分。对载体影像进行8*8分块DCT变换,在嵌入特征水印的前提下,基于QR码的自纠错原理,将QR码的纠错编码部分嵌入在鲁棒性强的低频系数中,将数据编码部分嵌入到对图像质量影响较弱的中频系数中。同时,还给出了水印信息提取的方法。本发明方法利用QR码的编码机制和自纠错原理,对水印信息进行了数据压缩和预处理,降低了嵌入数据量。同时,本方法在实现水印的不可见性及盲检测的基础上,能够有效地抵抗压缩、裁剪等普通攻击以及复合攻击,具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN106127668A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610479090.6
申请日:2016-06-27
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0042 , G06T2201/005 , G06T2201/0065
Abstract: 本发明公开了一种GPS和北斗定位系统时空信息在IOS端数字影像中的保护方法。针对IOS用户的数字影像在传播过程中时间信息与空间信息易丢失、易被篡改的问题,发挥了数字水印技术在图像认证,数据保护方面的优势。在水印信息嵌入时,对影像做分块DCT变换,根据水印信息长度,对图像进行划分,将水印信息嵌入到每块区域中,并在嵌入区域设置特征标识。最后在影像数据中嵌入脆弱水印;在影像检测时,检测数据是否含有脆弱水印判断影像是否被篡改。通过寻找特征标识快速定位含水印区域,对水印信息实现高效提取。本发明不仅可以提高影像的防篡改能力,增强数据的安全性。而且可以实现时空信息与数字影像数据本身紧密结合,为影像的准确定位以及有效认证提供了技术手段。
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