公开(公告)号：CN118607603B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411001061.X

申请日：2024-07-25

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 闵富红 ,  杨松涛 ,  林可盈 ,  关长轩

IPC: G06N3/065 ,  G06N3/0464 ,  G06F17/15 ,  G06F30/34

Abstract: 基于最佳直线逼近的FPGA技术实现多涡卷神经元电路方法，本发明采用最佳直线逼近方法能够在不到微秒的时间内高精度逼近目标函数，在50MHZ的FPGA开发板上表现出优异的计算速度和精度。通过利用切比雪夫最佳逼近定理实现FPGA中复杂函数的简化，本发明有助于减少迭代求解模块的资源消耗，提高系统计算精度和运行速率。该方法不仅能够高精度逼近常见的初等函数，对非线性函数和超越函数也有较好的逼近效果，在信息加密和非线性神经元领域具有重要的应用价值和研究意义。

公开(公告)号：CN118607603A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202411001061.X

申请日：2024-07-25

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 闵富红 ,  杨松涛 ,  林可盈 ,  关长轩

IPC: G06N3/065 ,  G06N3/0464 ,  G06F17/15 ,  G06F30/34

Abstract: 基于最佳直线逼近的FPGA技术实现多涡卷神经元电路方法，本发明采用最佳直线逼近方法能够在不到微秒的时间内高精度逼近目标函数，在50MHZ的FPGA开发板上表现出优异的计算速度和精度。通过利用切比雪夫最佳逼近定理实现FPGA中复杂函数的简化，本发明有助于减少迭代求解模块的资源消耗，提高系统计算精度和运行速率。该方法不仅能够高精度逼近常见的初等函数，对非线性函数和超越函数也有较好的逼近效果，在信息加密和非线性神经元领域具有重要的应用价值和研究意义。