一种肉鸭养殖粪污资源化处理装置及方法

    公开(公告)号:CN118125685A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410460173.5

    申请日:2024-04-16

    IPC分类号: C02F11/121 C02F103/20

    摘要: 本发明公开了一种肉鸭养殖粪污资源化处理装置及方法,包括底板,所述底板顶部的右侧设有烘干机构用于实现对鸭粪的烘干操作,所述底板顶部的左侧设有过滤机构用于实现对鸭粪的过滤操作,所述过滤机构包括:过滤组件,包括安装在底板顶部左侧的过滤箱,所述过滤箱的左侧固定连接有控制盒,控制盒的内部转动连接有相对称的转动辊,转动辊的表面开设有弧形槽,转动辊的表面通过传动组件使得过滤板在过滤箱的内部滑动;本发明涉及肉鸭养殖技术领域。该肉鸭养殖粪污资源化处理装置及方法,通过设置有过滤板对鸭粪进行初步的固液分离,并通过驱动电机带动下,使得过滤板做抖动操作,以此避免过滤孔出现堵塞,提高过滤效率。

    一种提高初生雏鸭均匀度的方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113040091A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110407009.4

    申请日:2021-04-15

    IPC分类号: A01K67/02

    摘要: 本发明提供一种提高初生雏鸭均匀度的方法,该方法包括:将饲养日龄相同且免疫进度一致的种母鸭分为3个体重区间,每个体重区间对应一个饲养群体,每个群体分群饲养;选留体质相近的种公鸭与种母鸭混群饲养,自然交配;收集所有合格种蛋,将种蛋分为4个蛋重区间,每个蛋重区间对应一个蛋重级别,相同蛋重级别的种蛋作为一个孵化单元,进行人工孵化;种蛋孵化出雏时,淘汰不合格雏鸭,选择出雏时间相近的健康雏鸭。本发明方法将种母鸭分群并筛选体质相近的种公鸭,避免因种鸭体重差异影响种蛋质量,并将种蛋分级孵化,避免大小不一的种蛋混合孵化,影响初生雏鸭的均匀度;同时,孵化出雏时,选择出雏时间相近的雏鸭,提高初生雏鸭的均匀度。

    一种规模养殖场环境智能控制系统及方法

    公开(公告)号:CN118605654A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410462112.2

    申请日:2024-04-16

    IPC分类号: G05D27/02

    摘要: 本发明公开了一种规模养殖场环境智能控制系统及方法,包括控制调节模块,用于系统调节环境且连接有环境判断模块;传感器模块,用于检测规模养殖场内环境参数;清洁模块,用于对传感器模块表面进行清洁且连接有技术模块;传感器检测模块,用于接收传感器模块信号及其相应反馈数据;运行判断模块,用于接收传感器检测模块传输数据并判断传感器模块状态,本发明涉及规模养殖场环境调节技术领域。该规模养殖场环境智能控制系统及其操作方法,通过对传感器模块周端释放相应的测试信号,检测传感器模块状态,在检测传感器模块无响应、传感器模块清洁后起检测测试信号偏差仍较大,通过报警模块进行报警,提示系统对传感器模块检修。

    一种基于物联网的肉鸭养殖智能喂料系统及方法

    公开(公告)号:CN118120658A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410460243.7

    申请日:2024-04-16

    IPC分类号: A01K39/012

    摘要: 本发明公开了一种基于物联网的肉鸭养殖智能喂料系统及方法,包括控制系统,所述控制系统包括数据采集模块、中央控制器、数据处理模块、结果输出模块、喂养数据库、执行机组和控制显示面板,本发明涉及畜牧养殖技术领域。该基于物联网的肉鸭养殖智能喂料系统及方法,通过设置有控制系统,通过数据采集模块完成对肉鸭所发出连续叫声的采集,以及对实时的时间进行记录,并将数据传输至中央控制器中,并通过数据处理模块完成对数据的处理操作,将得到的结果通过结果输出模块传输至执行机组完成控制,以此可以实时的根据养殖产生的情况进行喂料的操作,避免了传统定时喂养造成肉鸭生长受阻的问题,同时完成智能控制的喂料操作。

    一种禽肉品质智能检测系统及方法

    公开(公告)号:CN118566137A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410645509.5

    申请日:2024-05-23

    摘要: 本发明公开了一种禽肉品质智能检测系统及方法,涉及品质检测技术领域,该系统运行时,使用色度计、质地分析仪和氮素测定仪采集即食鸡胸肉的相关数据,获取第一数据组、第二数据组和第三数据组,并进行预处理后提取特征,包括外观质量、口感质量和营养价值方面的特征,利用提取的特征数据,训练禽肉品质检测模型,使用验证集对训练好的模型进行验证,计算后获取:禽肉质量检测指数Qrzl,设计用户交互的界面,将训练好的模型与数据处理和图像识别功能集成到一起,部署系统到实际生产环境中,对进入系统的即食鸡胸肉图像进行实时检测、处理和分析,通过禽肉质量检测指数Qrzl与预设质量阈值Z和预设质量阈值X进行对比,获取品质等级评价和策略方案。