公开(公告)号：CN117893701A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410060609.1

申请日：2024-01-16

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 夏新武 ,  花荣 ,  刘俊楠 ,  韦啸 ,  崔乃心 ,  杨雪

IPC: G06T17/05

Abstract: 本发明公开一种水下环境三维重建方法、装置及系统和存储介质，该方法包括：根据水下采集的图像文件，在连续图片数据集中提取图像参数，所述图像参数包括像素和相机姿态信息；将所述像素通过发射光线穿过相应的像素映射到光线r＝o+td；根据所述光线r，确定密度和视图颜色，所述密度和视图颜色被储存为哈希表；预测所述光线的密度和视图颜色，分别用不同的网格大小和更新频率对预测的密度和视图颜色进行三维重建并整合，三维重建的损失计算为预测视图颜色和实际视图颜色之间的平方误差。本发明在兼顾传统NERF生成的三维模型质量高、逼真度高、变换多尺度和量子神经网络的速度和精度优势的同时，大大提高了三维重建的速度与精度。

公开(公告)号：CN118114022A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410303990.X

申请日：2024-03-18

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 刘俊楠 ,  韦啸 ,  夏新武 ,  徐子安 ,  朱泰亨 ,  杨雪

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2431 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种电网故障智能特征提取与溯源方法、系统、设备及介质，涉及电力系统分析技术领域。所述方法包括：获取在新能源并网条件下的电网运行参数；利用基于ResNet‑LSTM的特征提取网络，对所述电网运行参数中的异常参数进行特征提取，得到融合有关序列特征以及时序特征的当前特征量；构建连锁知识图谱；所述连锁知识图谱用于表示异动事件与选定的特征量之间的图谱关系；根据当前所述特征量的异常变化趋势在所述连锁知识图谱中进行溯源，找到异动事件。本发明能够对电网故障进行异动查找与溯源分析，提高新能源并网系统的稳定性。