公开(公告)号：CN114564838A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210198645.5

申请日：2022-03-01

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈凡 ,  王浩 ,  赵美莲 ,  王宇琦 ,  高恒 ,  王瑞驰

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/10 ,  G06F113/06 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种考虑时空相关性的多风电场风速模拟方法及系统，方法包括基于多风电场的风速样本数据，计算出风速边缘分布函数矩阵；基于风速边缘分布函数矩阵，利用Pair‑Copula原理建立考虑空间相关性的多风电场风速模型，并记录考虑空间相关性的多风电场风速模型的联合分布函数矩阵；生成Sobol随机数序列；根据联合分布函数矩阵的自相关信息，对Sobol序列重新排序，生成新的Sobol序列；基于考虑空间相关性的多风电场风速模型及新的Sobol序列，采用条件抽样法对风速进行抽样，得到具有时空相关性的多维风速数据。本发明充分利用了Pair‑Copula方法在空间相关性建模方面的优点，并基于信息转移实现了风电场风速在时间相关性方面的模拟，有效地实现了考虑时空相关性的多风电场风速的模拟。

公开(公告)号：CN113128071B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202110500928.6

申请日：2021-05-08

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈凡 ,  何伟 ,  王瑞驰 ,  王浩 ,  赵美莲 ,  刘海涛

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种含光伏发电的发电系统可靠性评估方法，包括：参数初始化；模拟产生光伏发电出力序列；修正原始负荷序列；建立等值负荷多状态模型；使用交叉熵重要抽样法计算发电系统中发电机的最优不可用度；利用LHS方法生成发电系统发电机状态序列和对应的似然比序列；计算含光伏发电的发电系统可靠性指标。本发明在实现光伏出力随机生产模拟和建立系统等值负荷模型的基础上，通过将交叉熵重要抽样和LHS抽样法相结合，有效地提高了系统随机抽样的效率，加速了含光伏发电的电力系统可靠性评估的计算速度。

公开(公告)号：CN109539692A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811561058.8

申请日：2018-12-20

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 李文莉 ,  刘壮 ,  林伟 ,  王浩 ,  李宇 ,  许欣童

IPC: F25D31/00 ,  F25D19/00 ,  F25D23/00 ,  F25D29/00 ,  E03B3/28

Abstract: 本申请公开了一种用于类半球形超疏水表面的新型冷却装置，包括外壳包装和内部系统两部分。外壳包装包括：铝合金顶壳、散热口、纳米防尘纱网、软性硅胶导热垫、铝合金底座、伸缩支架、耐高温橡胶支撑座；内部系统包括：电源双向开关、运行指示灯、可充电锂电池、充电口、太阳能电池板输入口、矩形薄壁水管、循环水泵、制冷装置、散热风扇（含铝合金散热片）、方形铝合金散热片、微型温控板、微型升压芯片。本申请的技术效果在于能够提升超疏水表面的集水效果，使其克服使用时段及温度带来的影响，通过内部微型制冷系统降低本申请的表面温度以达到减低超疏水表面的温度，增大温差，提升集水效果。

公开(公告)号：CN113128071A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110500928.6

申请日：2021-05-08

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈凡 ,  何伟 ,  王瑞驰 ,  王浩 ,  赵美莲 ,  刘海涛

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种含光伏发电的发电系统可靠性评估方法，包括：参数初始化；模拟产生光伏发电出力序列；修正原始负荷序列；建立等值负荷多状态模型；使用交叉熵重要抽样法计算发电系统中发电机的最优不可用度；利用LHS方法生成发电系统发电机状态序列和对应的似然比序列；计算含光伏发电的发电系统可靠性指标。本发明在实现光伏出力随机生产模拟和建立系统等值负荷模型的基础上，通过将交叉熵重要抽样和LHS抽样法相结合，有效地提高了系统随机抽样的效率，加速了含光伏发电的电力系统可靠性评估的计算速度。

公开(公告)号：CN101814159B

公开(公告)日：2013-07-24

申请号：CN200910024432.5

申请日：2009-02-24

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 包永强 ,  余华 ,  陈存宝 ,  赵力 ,  魏昕 ,  奚吉 ,  王青云 ,  梁瑞宇 ,  王浩

IPC: G06N3/08 ,  G10L17/04

Abstract: 本发明公开了基于自联想神经网络和高斯混合背景模型相结合的说话人确认方法，利用本方法可以提高说话人确认系统的性能。本发明充分考虑了AANN和GMM各自的优点，把AANN嵌入到GMM-UBM，并且提出了一种两阶段的学习方法，交替更新GMM和AANN的参数，并以极大似然概率作为训练GMM和AANN的共同目标，这样使AANN能够学习特征向量间的差异，把特征向量集映射能增大似然概率的子空间，并且由于神经网络的学习特性可以进一步消除信道的不匹配效果。实验表明，采用本发明的说话人确认方法可以有效地降低系统的错误识别率。

公开(公告)号：CN210834317U

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN201921668972.2

申请日：2019-10-08

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 孙旭 ,  王浩 ,  钧朱珠 ,  徐进 ,  许海波

IPC: G01N1/14 ,  B63B35/00

Abstract: 本实用新型公开了一种水样采集遥控装置，包括遥控载具以及水样采集装置，遥控载具为遥控船，遥控船的底面安装有多个用于推动遥控船前进、后退或转向的螺旋桨；水样采集装置由安装在遥控船内的控制器、泵机、绕线机、水样瓶和水样采集软管组成；水样采集软管能收放地缠绕在绕线机上，该水样采集软管的出水端与泵机相连接，水样采集软管的抽水端伸出遥控船的底面，泵机通过内部水管与水样瓶相连接，泵机和绕线机均与控制器控制线路相连接。本实用新型体积小、重量轻、携带方便、制造成本低，并且采集水样速度快、效率高。