基于机器视觉的疲劳驾驶检测方法

    公开(公告)号:CN115331206A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210973980.8

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明是一种基于机器视觉的疲劳驾驶检测方法,包括:步骤1:实时地采集驾驶人在驾驶过程中的面部画面;步骤2:采用基于Dlib的人脸关键点检测技术,检测驾驶人面部位置,记录面部关键点坐标;步骤3:从坐标数据中选择表示左眼、右眼和嘴部的关键点,计算眼部、嘴部纵横比,提取眼部疲劳相关特征和嘴部疲劳相关特征;步骤4:将关键点与3D人脸模型中对应的点进行匹配和映射,计算旋转矩阵,提取头部运动特征;步骤5:设定眨眼、打哈欠和点头这三类疲劳相关特征的判断阈值,根据出现的频率和时长判断驾驶人的疲劳状态。本发明不需要给驾驶人佩戴额外的监控设备,也无需记录驾驶人对测试车辆的控制信息,不会带来安全隐患,判断精确度高。

    考虑用户实时舒适度和电网负荷率的需求响应方法

    公开(公告)号:CN110729728A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201911100132.0

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明提出了一种考虑用户实时舒适度和电网负荷率的需求响应方法,不同于传统意义上的被动控制终端,本方法考虑融入用户自身意愿主动参与响应提高电网运行负荷率的可调度策略。首先对用户家电进行分类,确定智能家电的类别,其次基于智能家电的运行特性、工作状态和外部环境信息,计算用户的舒适度指标,再次根据电网负荷率提升需求,设置电网功率调度限值,最后实时更新用户的舒适度指标,实现智能家电的需求响应控制。本发明保证了用户的舒适度,并能有效提高电网运行负荷率。

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