公开(公告)号：CN105679330A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610150663.0

申请日：2016-03-16

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 姜涛 ,  梁瑞宇 ,  王青云 ,  陈姝 ,  季昌华 ,  汪潇文 ,  蔡毅杰 ,  吴振飞 ,  李冠霖

IPC: G10L21/0216 ,  H04R25/00

Abstract: 本发明提供一种基于改进子带信噪比估计的数字助听器降噪方法，采用分解滤波器组将原信号分解成若干个子带；然后计算出每个子带中相邻两帧信号的互相关函数和各自的均方值，从而估计出该子带的信噪比；其次根据估计出的信噪比计算各子带增益，并与子带信号相乘得到修正的子带信号；最后将修正的各子带信号综合得到降噪处理后的语音。该方法更为精准的子带信噪比估计方法使得背景噪声抑制效果更好，减轻助听器用户的听觉疲劳；方法简单高效，避免了傅里叶逆变换使得时间延迟性能获得较大程度的改善，较传统谱减法改善了60.6％，较传统维纳滤波法改善了40.7％。

公开(公告)号：CN105679330B

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201610150663.0

申请日：2016-03-16

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 姜涛 ,  梁瑞宇 ,  王青云 ,  陈姝 ,  季昌华 ,  汪潇文 ,  蔡毅杰 ,  吴振飞 ,  李冠霖

IPC: G10L21/0216 ,  H04R25/00

Abstract: 本发明提供一种基于改进子带信噪比估计的数字助听器降噪方法，采用分解滤波器组将原信号分解成若干个子带；然后计算出每个子带中相邻两帧信号的互相关函数和各自的均方值，从而估计出该子带的信噪比；其次根据估计出的信噪比计算各子带增益，并与子带信号相乘得到修正的子带信号；最后将修正的各子带信号综合得到降噪处理后的语音。该方法更为精准的子带信噪比估计方法使得背景噪声抑制效果更好，减轻助听器用户的听觉疲劳；方法简单高效，避免了傅里叶逆变换使得时间延迟性能获得较大程度的改善，较传统谱减法改善了60.6％，较传统维纳滤波法改善了40.7％。