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公开(公告)号：CN112853164B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201911173275.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种循环交变应力作用复合纳米相强韧化铝合金的方法。在室温下对添加纳米石墨烯的高硅铝合金施加循环交变应力。在循环交变应力作用下铝合金基体不断被注入空位，溶质原子通过空位扩散，在纳米石墨烯和铝基体中不断析出纳米复合强化相，形成高密度位错堆积的均匀化复合纳米结构，从而获得高强韧化铝合金。纳米石墨烯成为有效电子迁移通道，保证了铝合金高导电性能。纳米复合相不降低铝合金导电性能同时有效提高强韧性。
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公开(公告)号：CN113158134A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110372296.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。
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公开(公告)号：CN112564847A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011407832.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据全光采集设备及采集方法，采集设备包括中心节点、N个传感节点组和云平台，所述传感节点组与中心节点通过光纤连接，所述中心节点通过以太网与云平台连接；每个传感节点组包括至少一个传感节点，若包含两个以上传感节点，所述传感节点之间通过光纤依次连接；N为大于等于1的整数。本发明基于光波波长和调制频率实现对海量传感器的寻址，采用全光形式实现对各类传感器数据的采集和传输，具有不受电磁干扰、安全、可靠的优点，可广泛应用于电力物联网和电力大数据采集中。
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公开(公告)号：CN110753101B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910976477.6
申请日：2019-10-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了在边缘计算中低能耗的计算结点选择和计算任务分配方法。首先确定计算任务量与时延违反概率之间的关系。当给定时延违反概率后，确定每个结点在规定的时间内能处理的最大计算量。当需要完成的计算任务的总计算量小于周围结点能提供的最大计算量总和时，给出一种低能耗的计算结点选择和计算任务分配方法，进一步降低边缘计算的能耗。若需要完成的计算任务的总计算量大于周围结点能提供的最大计算量总和时，该任务无法完成，丢弃该任务。本发明在满足时延违反概率和总计算量的前提下，能够有效降低边缘计算的能量消耗。
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公开(公告)号：CN113158446B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110372297.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G01R31/00 , G01R21/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了非侵入式电力负载识别方法，采集负荷电压数据和电流数据并提取总正交电流谐波频谱特征；进行加窗预处理，获得加窗后的功率数据；基于生成的初始状态库确定所有负荷的初始状态；根据加窗后的功率数据和所有负荷的功率特征向量和谐波特征向量建立复合特征目标函数模型；基于各所有负荷的初始状态确定所述复合特征目标函数模型的参数初始值，求解所述复合特征目标函数模型获得电力负荷最优解。本发明将数据预处理和识别算法优化有效结合，利用原始数据加窗预处理和初始状态预判，降低了运算复杂度；利用负荷之间差异较大的正交电流谐波特征，优化特征模型，提高了用电场景下负荷识别准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113158134B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110372296.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC: G06F17/16 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。
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公开(公告)号：CN112564847B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011407832.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据全光采集设备及采集方法，采集设备包括中心节点、N个传感节点组和云平台，所述传感节点组与中心节点通过光纤连接，所述中心节点通过以太网与云平台连接；每个传感节点组包括至少一个传感节点，若包含两个以上传感节点，所述传感节点之间通过光纤依次连接；N为大于等于1的整数。本发明基于光波波长和调制频率实现对海量传感器的寻址，采用全光形式实现对各类传感器数据的采集和传输，具有不受电磁干扰、安全、可靠的优点，可广泛应用于电力物联网和电力大数据采集中。
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公开(公告)号：CN112671097A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011386578.7
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式电力负荷数据采集存储一体化系统和方法，所述系统包括采集模块、数据存储模块、嵌入式处理器、数据分发模块和IO模组；采集模块，采集电力负荷数据；数据存储模块存储采集的数据；嵌入式处理器对采集得到的负荷数据进行分类识别和状态监测，实时动态地获取用户的电力负荷特征；数据分发模块将电力负荷数据分发至电力数据云端，电力部门通过对电力负荷数据进行处理，生成以用户为单位的电力负荷印记特征数据库；IO模组用于数据状态显示和操作设置。本发明通过和智能电表建立通信，自动获取电力负荷数据并进行实时处理。
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公开(公告)号：CN110753101A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910976477.6
申请日：2019-10-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了在边缘计算中低能耗的计算结点选择和计算任务分配方法。首先确定计算任务量与时延违反概率之间的关系。当给定时延违反概率后，确定每个结点在规定的时间内能处理的最大计算量。当需要完成的计算任务的总计算量小于周围结点能提供的最大计算量总和时，给出一种低能耗的计算结点选择和计算任务分配方法，进一步降低边缘计算的能耗。若需要完成的计算任务的总计算量大于周围结点能提供的最大计算量总和时，该任务无法完成，丢弃该任务。本发明在满足时延违反概率和总计算量的前提下，能够有效降低边缘计算的能量消耗。
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公开(公告)号：CN108300029A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610773818.6
申请日：2016-08-31
Applicant: 江苏金象赛瑞化工科技有限公司 , 南京工程学院
IPC: C09D133/00 , C09D163/10 , C09D175/14 , C09D7/61 , C09D7/63 , C09D7/65
CPC classification number: C09D133/00 , C08L2205/02 , C08L2205/025 , C08L2205/035 , C09D163/10 , C09D175/14 , C08L61/28 , C08L83/10 , C08L33/08 , C08K3/36 , C08L33/02 , C08K2003/323 , C08L83/04 , C08K5/20 , C08L63/10 , C08L75/14
Abstract: 本发明公开了一种新型水性LED光扩散涂料及其制备方法，属于涂料技术领域。其特征在于由质量百分含量的以下组分制成：水性丙烯酸树脂40-70%纯净水30-60%、光扩散剂 0.1-1.0%、分散剂0.1-1.5%、消泡剂0.05-1.5%、流平剂0.05-1.0%，以上各物质的重量分数之和为100%。本发明以三聚氰胺甲醛（密胺）树脂微球为光扩散剂，且无需干燥即可先与消泡剂等助剂混合得到乳液，再与基体树脂配伍。本发明不仅有效协调了水性LED光扩散涂料的透光率和雾度，同时简化工艺路线并得到消泡剂乳液，提高了涂料的消泡效果和贮存稳定性。本发明一种新型水性LED光扩散涂料及制备方法，光源柔和，具有较高的光扩散性和透光性，且工艺简便、成本低。
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