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发明公开
基于轻量级深度学习的肺部CT辅助筛查系统及筛查方法无效

公开(公告)号：CN110619947A

公开(公告)日：2019-12-27

申请号：CN201910891001.2

申请日：2019-09-19

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 钱夔 , 张珍珍

IPC: G16H30/20 , G16H10/60 , G06N3/04

Abstract: 本发明涉及基于轻量级深度学习的肺部CT辅助筛查系统，包括数据获取模块、人工智能识别模块和预测结果输出模块，所述数据获取模块和人工智能识别模块连接来使得数据获取模块获得的数据传入人工智能识别模块进行数据筛查得到预测结果，所述人工智能识别模块和预测结果输出模块连接来将预测结果进行展示并自动生成报告。本发明可以充分利用基于医院已诊断肺部CT病例信息作为训练数据，无需额外通过放射科医师专业医学标注CT图像工作，降低了标注成本，同时提升了筛查效率。本发明预测结果以疾病概率形式展现，避免了绝对性的筛查结果，提高了结果的可信度。

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