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公开(公告)号：CN116840697A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310862844.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F17/14 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于HHT‑ARIMA‑PF锂电池剩余寿命预测方法，包括：提取特征因子提取构建电池容量特征数据集；基于EMD将电池容量特征数据集分解成内部模态函数IMF分量和趋势项；得到处理后的电池容量信号；对处理后的电池容量信号中所有内部模态函数IMF均计算平均周期后使用ARIMA模型进行预测，得到预测后的内部模态函数IMF；对处理后的电池容量信号中趋势项使用粒子滤波PF模型进行预测；将基于ARIMA的内在模函数预测结果与基于PF的趋势项预测结果相加，即为电池容量的预测值；计算锂电池剩余寿命RUL的预测值。本发明能够实现对大量数据的分化处理，提升了预测速度，提高了预测的精确度。
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