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公开(公告)号：CN117011918A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310992389.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F17/16 , G06F7/523 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于线性注意力机制的人脸活体检测模型的构建方法，包括从数据集中提取包含人脸的人脸图像，进行数据预处理；构建基于卷积神经网络的特征提取人脸图像的基础模型，得到特征图；通过构建通道注意力层和位置注意力层，构成完整的特征提取网络，将特征图通过特征提取网络进行特征融合，得到进阶特征图。本发明在经典的点乘注意力机制的基础上，对软最大化函数进行线性优化，并基于矩阵乘法结合律，改变矩阵因子乘法顺序，使得原始复杂度为O(N2)降为O(N)，使得该线性注意力机制的人脸活体检测模型的构建在保证识别性能的前提下，可以有效的减少计算复杂度。
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公开(公告)号：CN117011918B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310992389.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F17/16 , G06F7/523 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于线性注意力机制的人脸活体检测模型的构建方法，包括从数据集中提取包含人脸的人脸图像，进行数据预处理；构建基于卷积神经网络的特征提取人脸图像的基础模型，得到特征图；通过构建通道注意力层和位置注意力层，构成完整的特征提取网络，将特征图通过特征提取网络进行特征融合，得到进阶特征图。本发明在经典的点乘注意力机制的基础上，对软最大化函数进行线性优化，并基于矩阵乘法结合律，改变矩阵因子乘法顺序，使得原始复杂度为O(N2)降为O(N)，使得该线性注意力机制的人脸活体检测模型的构建在保证识别性能的前提下，可以有效的减少计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110707680B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201911177555.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种直流微电网功率精确分配和母线电压偏差优化控制方法，传统下垂控制引入虚拟阻抗调节母线电压来改变变换器输出功率；“电压‑功率”自适应下垂控制是引入自适应虚拟电阻，解决了线路阻抗参数不一致带来的DG单元的不能够按容量比例输出负载功率；“电流‑电压”自适应下垂功率精确分配控制策略可在负载突增的情况下保证成比例输出功率的情况下快速的达到平衡，经过电压电流双闭环控制有效跟踪电压参考值；母线电压优化控制是对母线电压进行补偿，降低偏差。本发明基于自适应下垂控制技术，解决了直流微电网运行时由于线路电阻参数不一致导致的功率分配不精问题和母线电压偏差问题，有效的提高DG的使用效率。
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公开(公告)号：CN110955971A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911186549.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的电力弹簧优化配置方法，包括以下步骤：分析电力弹簧拓扑结构，建立电力弹簧调节模型，确定电力系统潮流算法；以网络损耗、电压偏差、电力弹簧投资成本最小为目标函数，功率平衡、节点电压、电力弹簧容量与配置数量为约束条件，建立电力弹簧配置优化模型；采用改进遗传算法求解电力弹簧配置优化模型，得到电力弹簧的配置位置和容量。本发明能明显的提高电能质量、降低网损，最大程度地降低弃风弃光等浪费能源的情况，协调规划方法相比传统的方法能更加适合配电网。
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公开(公告)号：CN110955971B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911186549.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的电力弹簧优化配置方法，包括以下步骤：分析电力弹簧拓扑结构，建立电力弹簧调节模型，确定电力系统潮流算法；以网络损耗、电压偏差、电力弹簧投资成本最小为目标函数，功率平衡、节点电压、电力弹簧容量与配置数量为约束条件，建立电力弹簧配置优化模型；采用改进遗传算法求解电力弹簧配置优化模型，得到电力弹簧的配置位置和容量。本发明能明显的提高电能质量、降低网损，最大程度地降低弃风弃光等浪费能源的情况，协调规划方法相比传统的方法能更加适合配电网。
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公开(公告)号：CN110866366A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911171803.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N20/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost算法的含PHEV光伏微网孤岛检测法，包括如下步骤：建立含有PHEV的光伏微网仿真模型；设计仿真状态：考虑光伏微网系统在运行过程中遇见的状况，仿真出多种运行状态；采集运行数据：对模型进行仿真运行，采集公共耦合点处相关电气特征量的数值，划分训练样本集和测试样本集；训练模型：根据训练样本集，采用XGBoost算法训练生成预测模型；模型检验与结果分析：将测试样本集带入模型中，对生成的模型进行检验及分析。本发明在不影响电能质量的前提下，缩小检测盲区，减少误判，从而有效提高孤岛划分准确率。
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公开(公告)号：CN110707680A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911177555.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种直流微电网功率精确分配和母线电压偏差优化控制方法，传统下垂控制引入虚拟阻抗调节母线电压来改变变换器输出功率；“电压-功率”自适应下垂控制是引入自适应虚拟电阻，解决了线路阻抗参数不一致带来的DG单元的不能够按容量比例输出负载功率；“电流-电压”自适应下垂功率精确分配控制策略可在负载突增的情况下保证成比例输出功率的情况下快速的达到平衡，经过电压电流双闭环控制有效跟踪电压参考值；母线电压优化控制是对母线电压进行补偿，降低偏差。本发明基于自适应下垂控制技术，解决了直流微电网运行时由于线路电阻参数不一致导致的功率分配不精问题和母线电压偏差问题，有效的提高DG的使用效率。
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