一种基于HHT与闪变功率的闪变源定位方法

    公开(公告)号:CN108152679A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711447962.1

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于HHT与闪变功率的闪变源定位方法,包括以下步骤:1)对从PCC点处检测到的含有闪变的电压、电流信号,使用Hilbert变换将含有闪变的电压、电流信号的包络信号提取出来;2)使用EMD分解方法对电压、电流信号的包络信号进行处理,得到一组仅含单一分量的闪变信号;3)将分解出的相同频率分量的电压、电流闪变信号依据闪变功率的数学公式计算出该频率下的闪变功率值;4)按照闪变功率法的闪变源定位标准对各个频率的闪变源进行定位识别。本发明有效克服了闪变功率法仅能对PCC点处的主导闪变源进行定位识别的问题,可以对不同频率的闪变源同时开展定位识别工作。

    一种基于PGSA-GA混合算法的故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN108710742A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810455039.0

    申请日:2018-05-14

    CPC classification number: G06F17/5009 G06N3/126

    Abstract: 本发明公开了一种基于PGSA‑GA混合算法的故障区段定位方法,包括以下步骤:1)编码配电网FTU上传的故障电流信息;2)构造动态适应分布式电源投切的开关函数;3)建立PGSA‑GA混合算法的目标函数和适应度函数;4)利用PGSA‑GA混合算法进行故障区段定位的计算并得出定位结果。本发明有效克服了PGSA单一算法搜索速度慢的问题,提高了复杂配电网故障区段定位的速度和效率。

    一种基于原子分解法的同步电机参数辨识方法

    公开(公告)号:CN106788092B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201710112598.7

    申请日:2017-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于原子分解法的同步电机参数辨识方法,其特征是,包括以下步骤:1)构建相关原子库并将原子离散化参数连续化;2)运用进化匹配追踪算法,快速从同步电机突然短路电流中提取基波电流、直流电流、倍频电流;3)从分解的各原子信号特征参数中推算出同步电机参数。本发明所达到的有益效果:针对传统算法的不足,尤其是采用的经验模态分解(EMD)和Prony算法对含噪声信号短路电流的分解效果欠佳,抗噪性能不好,本算法可准确地提取同步电机参数,且有较好的抗噪性能。

    一种基于PGSA-GA混合算法的故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN108710742B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN201810455039.0

    申请日:2018-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于PGSA‑GA混合算法的故障区段定位方法,包括以下步骤:1)编码配电网FTU上传的故障电流信息;2)构造动态适应分布式电源投切的开关函数;3)建立PGSA‑GA混合算法的目标函数和适应度函数;4)利用PGSA‑GA混合算法进行故障区段定位的计算并得出定位结果。本发明有效克服了PGSA单一算法搜索速度慢的问题,提高了复杂配电网故障区段定位的速度和效率。

    一种基于原子分解法的同步电机参数辨识方法

    公开(公告)号:CN106788092A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710112598.7

    申请日:2017-02-28

    CPC classification number: H02P23/14 H02P9/00 H02P2103/20 H02P2207/05

    Abstract: 本发明公开了一种基于原子分解法的同步电机参数辨识方法,其特征是,包括以下步骤:1)构建相关原子库并将原子离散化参数连续化;2)运用进化匹配追踪算法,快速从同步电机突然短路电流中提取基波电流、直流电流、倍频电流;3)从分解的各原子信号特征参数中推算出同步电机参数。本发明所达到的有益效果:针对传统算法的不足,尤其是采用的经验模态分解(EMD)和Prony算法对含噪声信号短路电流的分解效果欠佳,抗噪性能不好,本算法可准确地提取同步电机参数,且有较好的抗噪性能。

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