一种低照度图像增强方法及其神经网络

    公开(公告)号:CN118710569A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410767218.3

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本发明提供了一种低照度图像增强方法及其神经网络,主要针对低照度环境下的车辆图像亮度增强,本发明给出了一种新的低照度图像增强神经网络,包括多尺度特征提取网络、对比度注意力网络、二次函数映射网络;其中由多尺度特征提取网络提取出原始图像的多尺度特征,再由对比度注意力网络进行对比度增强,最终由二次函数映射网络根据增强后的特征实现低照度图像亮度增强。本发明所提出的神经网络采用无参考图像的网络,本网络结构相对简单,能够减少训练时间,并且对于计算能力的要求不高。

    一种可角度调节的视觉识别摄像头

    公开(公告)号:CN218327112U

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202222461115.3

    申请日:2022-09-17

    Abstract: 本实用新型公开了一种可角度调节的视觉识别摄像头,包括固定壳和摄像头本体,所述固定壳的两侧内壁之间转动插接有双向螺纹杆,双向螺纹杆的两端均螺纹套设有滑动块,滑动块在固定壳内滑动,滑动块的一侧固定连接有多个球头杆,球头杆的另一端穿过固定壳的一端,所述固定壳的顶部外壁固定连接有支撑壳,支撑壳的顶部嵌接有轴承,轴承内插接有支撑柱,支撑柱的顶部固定连接有凹面壳,所述凹面壳的两侧内壁均转动插接有活动轴,两个活动轴之间固定连接有球形壳,摄像头本体嵌接在球形壳的一侧。本实用新型可以快速地对视觉识别摄像头进行固定安装,进而提升视觉识别摄像头的应用效果。

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