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公开(公告)号:CN117079209A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310985607.9
申请日:2023-08-07
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明的基于多流时空自注意力图卷积的煤矿井下人员不安全行为识别方法,该方法采用智能监控设备,获取煤矿监控视频,通过OpenPose人体姿态估计方法标定视频中的骨架点坐标信息;对骨架点坐标信息进行处理,提取骨架的浅层特征;利用完成训练的多流时空自注意力图卷积网络模型对骨架的浅层特征进行处理,识别煤矿井下人员的不安全行为并发出报警提示。该方法能够精准地发现异常行为并发出报警提示,做到防患于未然,保障煤矿安全生产。
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公开(公告)号:CN118968584A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410954003.2
申请日:2024-07-16
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本文提出了一种基于频率引导的分层差异感知的交互式人脸伪造检测算法。本算法从空间域和频域出发,通过设计多样化控制器对原始人脸样本生成多样化的语义组件,进而输入到多层网络进行特征感知交互。从而提高有效信息占比,扩大特征映射,解决伪造特征捕捉不全面的问题。本算法还改进了骨干网络Xception,并在其中引入弱化特定感知的注意力模块,集聚每个语义组件空间中相关语义信息,从而得到多层次的差异特征。此外,还引入了频率引导的分层交互模块,将多层次的差异特征进行交互并转换到频率上,交互所有层的聚类特征,进而捕捉细微且不可预测伪影。最终,引导互补的语义信息相互靠近,收敛不同的伪造信息成分进行真假人脸判定。
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