飞机起落架测试机轮力传感器及信息采集系统与解耦方法

    公开(公告)号:CN118683748B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202410716479.2

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了飞机起落架测试机轮力传感器及信息采集系统与解耦方法,本装置中机轮力传感器包括机轮轴,套设于机轮轴上的轴套,套设在所述轴套上的力传感器弹性体,对称设置在所述力传感器弹性体两侧、且与力传感器弹性体连接的左侧轮毂和右侧轮毂,以及用于将左侧轮毂和右侧轮毂固定的固定部;所述力传感器弹性体包括套设于所述轴套上的内环,均匀设于所述内环周向上的8根弹性应变梁,用于连接所述弹性应变梁的外环,以及粘贴在所述弹性体弹性梁上的应变片组桥模块;本装置将机轮传感器集成在机轮内部通过实时测量作用在轮胎上的力和力矩,提供了真实工作场景下飞机轮胎承受载荷和冲击的实时数据,为轮胎性能评测提供手段。

    一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法

    公开(公告)号:CN119073988A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411030529.8

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法,包括以下步骤:步骤一:构建呼出气VOCs原始样本数据集。步骤二:基于格拉姆角场对原始样本数据集中的呼气VOCs样本数据进行图像化处理。步骤三:建立心理压力评价算法模型框架。步骤四。训练心理压力评价算法模型,得到训练好的模型框架。步骤五:读取测试数据集,输入到步骤四中训练好的模型框架进行分类,计算得到输出类别,并计算心理压力评估指标。本发明利用了呼出气VOCs信息,将呼出气VOCs样本时序数据转化为二维图像化数据,提高特征提取能力,充分将深度学习和计算机视觉的优势利用在心理压力分级评价上,从而实现高精度、高效的心理压力分级评价。

    飞机起落架测试机轮力传感器及信息采集系统与解耦方法

    公开(公告)号:CN118683748A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410716479.2

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了飞机起落架测试机轮力传感器及信息采集系统与解耦方法,本装置中机轮力传感器包括机轮轴,套设于机轮轴上的轴套,套设在所述轴套上的力传感器弹性体,对称设置在所述力传感器弹性体两侧、且与力传感器弹性体连接的左侧轮毂和右侧轮毂,以及用于将左侧轮毂和右侧轮毂固定的固定部;所述力传感器弹性体包括套设于所述轴套上的内环,均匀设于所述内环周向上的8根弹性应变梁,用于连接所述弹性应变梁的外环,以及粘贴在所述弹性体弹性梁上的应变片组桥模块;本装置将机轮传感器集成在机轮内部通过实时测量作用在轮胎上的力和力矩,提供了真实工作场景下飞机轮胎承受载荷和冲击的实时数据,为轮胎性能评测提供手段。

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