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公开(公告)号:CN114529100A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210198062.2
申请日:2022-03-01
申请人: 南京工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种面向区域电网风光消纳的储能优化配置方法及系统,所述方法包括:根据区域电网历史年的风电、光伏出力数据,生成目标年的风光出力场景;采用预设的新能源消纳评估模型对目标年的风光出力场景进行计算,得到区域电网目标年的新能源消纳空间;以统计时间内的风光弃电量最小为目标对风光规划装机配比进行优化,得到区域电网目标年的风光规划装机最优配比;基于计算得到的新能源消纳空间,以统计时间内的弃电电量最小为目标,对风光规划装机最优配比情况下的储能容量进行优化配置,得到储能容量的最优配置。本发明能够进一步减少风光弃电量,能够有效减少新能源资源的浪费,为区域电网后续储能容量配置提供参考。
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公开(公告)号:CN118412919A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410435419.3
申请日:2024-04-11
申请人: 南京工业大学
摘要: 本发明公开了一种燃煤机组容量补偿方法、系统及存储介质,包括获取预先构建的以中长期电能量市场总成本最低为目标建立的电能量市场中长期出清模型;获取预先构建的以电能量现货市场总成本最小为目标建立的电能量现货市场出清模型;基于电能量市场中长期出清模型和电能量现货市场出清模型,模拟得出的数据计算出现货市场模拟年收益、中长期市场模拟年收益以及年燃料成本,结合发电机组年化投资成本、年运维成本以及机组边际出清概率确定系统单位容量补偿价格;根据各容量等级机组的平均厂用电率与平均停运率,确定机组补偿容量;在负荷侧对系统总补偿费用进行分摊。本发明能够在保障系统的供电充裕性和灵活性的前提下,使得系统总成本最低,提高电力系统充裕度。
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公开(公告)号:CN116109341A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310056376.3
申请日:2023-01-16
申请人: 南京工业大学
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种计及差价合同的储能主体容量补偿方法,首先结合现货电能量市场和差价合同的电量、电价等数据,建立燃煤机组和电化学储能的净收益计算模型,分析各主体在电能量市场净收益与固定成本回收情况;然后根据发电设备可靠性评价指标等相关概念,建立燃煤机组、储能及系统充裕度评估模型;最后,考虑差价合同电量、系统充裕度等因素,提出燃煤机组和储能补偿容量和补偿价格的计算方法,建立燃煤机组、储能的容量成本回收机制,有效地帮助市场主体缩短固定成本投资回收期。
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公开(公告)号:CN116128577A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310156884.9
申请日:2023-02-23
申请人: 南京工业大学
IPC分类号: G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种储能参与电能量市场报量报价优化方法及装置,所述方法包括结合储能充放电特性,建立储能全寿命周期的投资运维成本模型;分析储能参与系统运行可产生的运行收益和规划收益,建立储能参与系统运行可从电网获得的补偿收益计算模型;结合储能的投资运维成本和储能从电网获得的补偿收益,建立储能的充、放电报价区间;建立以电能量市场运行成本最小为目标的下层模型;建立以储能日净收益最大为目标的上层模型;最后结合储能的报量报价决策两层优化模型,建立储能报量报价优化模型的求解步骤,本发明解决了储能投资运维成本较高仅依靠自身成本在电能量市场中进行报价可能造成储能无法成功出清的问题。
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公开(公告)号:CN115880095A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211260375.2
申请日:2022-10-14
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 南京工业大学
IPC分类号: G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了日前电能量与备用辅助服务联合出清方法,包括如下步骤,获取参数数据;将参数数据输入预先构建的计及净负荷不确定性的鲁棒优化模型,得到最差场景下的最优出清方案;其中,鲁棒优化模型基于风险成本模型和日前电能量和备用市场联合出清模型构建;风险成本模型包括考虑机组故障和净负荷预测误差的上备用风险成本模型,以及考虑负荷非计划退出和净负荷预测误差的下备用风险成本模型;日前电能量和备用市场联合出清模型以系统运行成本最小化为目标进行构建。本发明能够为市场决策者找到系统内最差情景下的最优出清方案,为市场抵抗不确定性的风险提供了更完善的参考决策。
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