公开(公告)号：CN119274156A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411469504.8

申请日：2024-10-21

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 许庸 ,  金纪虹 ,  井甜 ,  张小瑞 ,  陆磊 ,  权磊

IPC: G06V20/56 ,  G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/80 ,  G06T7/10 ,  G06T7/60 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明公开了基于YOLOv5算法的沥青路面病害智能化检测方法，涉及智慧高速、公路养护技术领域，包括利用车载或机载云台相机获取视频数据，通过人工标注构建沥青路面病害图像数据集；采用YOLOv5目标检测模型，并引入高效的多尺度注意力机制，进行初步训练；基于预训练的改进YOLOv5目标检测模型，对实时数据库进行检测，并对检测结果进行人工核查，进而优化模型；利用动态规划方法对连续多帧图像信息进行冗余数据去重，并通过棋盘法对图片进行矫正，获得目标的实际尺寸，并根据病害标准进行评估。因此，采用上述方法，能够节约人工成本和计算成本，降低储存需求的压力，实现实时检测效果，且可广泛应用于沥青路面病害检测的使用。