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公开(公告)号：CN104707482A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510122988.3
申请日：2015-03-19
Applicant: 南京宇行环保科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种失活催化剂的再生方法，属于大气污染防治及环境保护领域。该再生方法先用干燥压缩空气冲刷失活催化剂，之后浸渍于去离子水中，超声波处理，处理后用清洗液超声浸渍，浸渍之后干燥除水；将除水后的催化剂放入高压釜中用扩孔剂浸没，浸没后再依次浸渍于活性补充液和抗毒改性液中，浸渍后干燥煅烧。本发明的催化剂再生不但活性恢复效果好，脱硝效率达到93％左右，而且比表面积和抗压轻度都得到了提高。
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公开(公告)号：CN104707482B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510122988.3
申请日：2015-03-19
Applicant: 南京宇行环保科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种失活催化剂的再生方法，属于大气污染防治及环境保护领域。该再生方法先用干燥压缩空气冲刷失活催化剂，之后浸渍于去离子水中，超声波处理，处理后用清洗液超声浸渍，浸渍之后干燥除水；将除水后的催化剂放入高压釜中用扩孔剂浸没，浸没后再依次浸渍于活性补充液和抗毒改性液中，浸渍后干燥煅烧。本发明的催化剂再生不但活性恢复效果好，脱硝效率达到93％左右，而且比表面积和抗压轻度都得到了提高。
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公开(公告)号：CN114113370A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111275330.8
申请日：2021-10-29
Abstract: 本发明涉及一种水中芳香族卤代消毒副产物的分析方法，包括如下步骤：步骤1、将2 L水样经0.45μm滤膜过滤；步骤2、将过滤后的水样的pH值调节至1.0和/或7.5；步骤3、将调节pH后的水样通过活化后的固相萃取柱进行吸附，然后淋洗、洗脱，获得含有芳香族卤代消毒副产物的洗脱溶液；步骤4、将含有芳香族卤代消毒副产物的洗脱溶液氮吹浓缩后，获得浓缩液；步骤5、向浓缩液中加入乙腈，并于检测前加入超纯水进行稀释；步骤6、将稀释后的溶液再次经0.45μm滤膜过滤；步骤7、采用HPLC‑MS/MS进行检测。本发明建立了一种适用于水中6类共81种芳香族卤代消毒副产物分析的固相萃取‑液质联用分析方法。
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公开(公告)号：CN106786555A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710040749.2
申请日：2017-01-20
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种家庭能量管理系统的智能调度方法，该方法主要针对家庭用户中大功率家电负荷和分布式储能设备进行优化调度控制，在基于实时电价的基础上，引入整数规划方法和遗传算法，同时满足用户预先设定的家电运行时间和电网规定的约束响应要求，并结合分布式储能设备以用电费用最省为优化目标，将家庭用电负荷分为可调度家用负载和不可调度家用负载，实现对各家电负载和分布式储能设备的优化控制运行，将家庭用户，电网，光伏系统和分布式储能设备有机联系起来，实现了能量的流动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115601583A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211090432.7
申请日：2022-09-07
Applicant: 东南大学(CN)
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种双通道注意力机制的深度卷积网络目标识别方法，包括以下步骤，构建卷积神经网络，以单个样本对作为输入，提取高维特征图；分别构建空间注意力与通道注意力机制模块，以神经网络提取的两幅高维特征图作为输入，计算空间维度上特征像素间的相关性并与原始特征逐元相加；将空间与通道注意力机制模块的输出在通道维度上堆叠，获得模型最终的特征表示；构建训练样本对，同类目标通过数据增强扩充规模，不同类目标直接成对；计算交叉熵损失通过随机梯度下降学习网络参数，得到具有区分目标类别能力的神经网络模型。通过本发明可以在单样本场景下以及对于未参与训练的目标类别提升视觉目标图像识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106709641A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611181591.2
申请日：2016-12-20
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 东南大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛模拟的小干扰概率风险分析与仿真方法，该方法建立起相应的概率分布模型用以研究小干扰概率稳定性。采用蒙特卡洛方法，生成大量运行场景，并在不同断面进行确定性小干扰稳定分析，具体包括系统状态空间线性化、特征值分析、关键振荡模式识别、阻尼比灵敏度计算等。通过对不同场景进行仿真、计算和分析，利用数理统计方法形成关键模态阻尼比的概率密度分布函数，进而计算得到系统小干扰安全稳定运行的概率。在此基础上，以基于阻尼比灵敏度的风险指标对系统进行风险评估。该仿真和分析方法可以有效地评估系统小干扰概率稳定性，对系统进行有效的风险评估，能为系统安全稳定运行提供决策依据。
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公开(公告)号：CN114113370B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111275330.8
申请日：2021-10-29
Abstract: 本发明涉及一种水中芳香族卤代消毒副产物的分析方法，包括如下步骤：步骤1、将2 L水样经0.45μm滤膜过滤；步骤2、将过滤后的水样的pH值调节至1.0和/或7.5；步骤3、将调节pH后的水样通过活化后的固相萃取柱进行吸附，然后淋洗、洗脱，获得含有芳香族卤代消毒副产物的洗脱溶液；步骤4、将含有芳香族卤代消毒副产物的洗脱溶液氮吹浓缩后，获得浓缩液；步骤5、向浓缩液中加入乙腈，并于检测前加入超纯水进行稀释；步骤6、将稀释后的溶液再次经0.45μm滤膜过滤；步骤7、采用HPLC‑MS/MS进行检测。本发明建立了一种适用于水中6类共81种芳香族卤代消毒副产物分析的固相萃取‑液质联用分析方法。
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公开(公告)号：CN115272652A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210902379.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多元回归和自适应焦点损失的密集物体图像检测方法，先使用图像采集设备从超市货架场景中采集原始图像，并对采集的图像数据进行预处理与增强；对不同类型以及不同检测难度的商品目标进行标注，并按照预设比例进行数据集划分；构建基于RetinaNet的深度学习模型作为基线模型，输入商品图像进行训练；建立多元回归网络和NMS‑Score机制，根据前置网络提取的特征生成目标边界框的信息和目标类别；使用候选框与真实值的偏差生成NMS‑Score作为NMS排序依据，并引入自适应焦点损失来训练模型，根据训练后的商品检测模型，检测出对应商品的位置。本发明通过多元回归网络、NMS‑Score机制和自适应焦点损失来提高密集场景下零售商品检测的准确率，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN206422586U
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201720076334.6
申请日：2017-01-20
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 东南大学
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 本实用新型公开了一种家庭能量管理系统的智能调度设备，包括家庭能量管理系统控制器、光伏发电系统、开关、储能设备、智能电表、电力供应商、家用负载，其中家庭能量管理系统控制器与各个单元分别连接，智能电表一端连接电力供应商，另一端通过户内变电箱和家用负载相连，光伏发电系统、储能设备将实时状态反馈给家庭能量管理系统控制器，家庭能量管理系统控制器根据实时反馈信息和用户预先输入偏好，对家用电器工作及分布式储能设备充放电进行集中控制和管理，该装置将家庭用户、电网、光伏系统和储能设备有机联系起来，实现了能量的流动。
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