一种基于FPGA的雷达成像并行化方法

    公开(公告)号:CN103809177A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201310738571.0

    申请日:2013-12-30

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G01S13/90 G01S7/41

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的雷达成像并行化方法,包括图像并行化、数据并行化以及流水并行化,对于相互独立的成像点:通过图像级的并行化处理,将成像任务平均分配到若干个芯片中并行执行;对于单个芯片中的成像任务,通过脉冲级的并行化处理,对各个像素点对应的图像源数据进行反投影运算,并将得到的反投影值输出;对于BP算法中反投影运算部分,通过流水级的并行化处理,将目标图像的像素点按行划分,从而完成像素点的反投影运算。有益效果为:采用混合并行化的方法,结合硬件资源条件,将图像域并行化、脉冲域并行化与流水级并行化相结合,并充分利用FPGA高速运行的优势,在运算单元内部采用流水线的并行化方法,使运算单元得到更充分的优化。

    基于BP反投影成像算法的硬件加速器以及数据处理方法

    公开(公告)号:CN103729867A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201410005665.1

    申请日:2014-01-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于BP反投影成像算法的硬件加速器,包括脉冲存储器,用于存储大量的脉冲数据;图像数据存储模块,包括至少两个连续的图像数据存储器,用于存储每次反投影运算前后的源数据和结果数据;反向投影运算单元,用于进行反投影运算,实现时延调整和相干累加功能;以及AHB接口,用于集成所述脉冲存储器、图像数据存储器以及反向投影运算单元,完成三者与AHB总线之间的信息交互。有益效果为:1)采用合适位宽的定点数代替一般使用的双精度浮点数来进行计算,这样做减小了运算误差以及逻辑资源的使用。其相位误差由11.25°减小到1.4°。(2)提出了反投影成像数据处理方法,实现各级流水线无缝对接,获得较高的数据吞吐率,有效实现算法的并行化。

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