公开(公告)号：CN119226254A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202310781583.5

申请日：2023-06-28

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  南京大学

Inventor： 王正礼 ,  马玮 ,  郑振杰 ,  刘杉 ,  徐红利

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2457

Abstract: 本申请的实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：基于初始输入数据获得目标数据，目标数据包括不规则噪声数据和规则噪声数据；基于先验信息计算得到针对目标数据的第一正则化损失，以及计算得到初始输入数据的第二正则化损失；基于第二正则化损失计算得到去除不规则噪声数据对去除规则噪声数据的影响参数信息；基于影响参数信息和第一正则化损失对目标数据中的规则噪声数据和不规则噪声数据进行去除，得到目标数据对应的去噪后的数据。通过该方法，可以提高噪声去除的可靠性。

公开(公告)号：CN119920101A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510084699.2

申请日：2025-01-20

Applicant: 南京大学

Inventor： 王正礼 ,  黄一哲 ,  郑振杰 ,  陈彩华 ,  刘杉 ,  马玮

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/123 ,  G08G1/052

Abstract: 本发明公开了一种利用浮动车辆数据识别交通事故时空位置的方法及程序产品，该方法包括：(1)获取历史分析期浮动车辆数据和待识别时间段浮动车辆数据，计算历史分析期历史平均行驶速度，以及待识别时间段实际行驶速度；(2)根据历史平均行驶速度与实际行驶速度判断每个时间区间内每个链路预期是否受到事故的影响；(3)构建事故时空位置优化模型，该模型以每个时间区间内每个链路实际是否受到每个事故的影响以及每个事故发生的时空为决策变量，以实际和预期受到事故的影响之间的差异最小化为目标；(4)为所述事故时空位置优化模型添加约束条件；(5)求解所述事故时空位置优化模型，得到事故时空位置。本发明准确性高，鲁棒性高。

公开(公告)号：CN118350171A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410236581.2

申请日：2024-03-01

Applicant: 银江技术股份有限公司 ,  南京大学

Inventor： 王正礼 ,  郑振杰 ,  马玮 ,  孔桦桦 ,  刘杉 ,  尚文龙 ,  罗鹏

IPC: G06F30/20 ,  G01D18/00 ,  G06F17/10

Abstract: 本申请涉及一种交通路网传感器数据错误概率的估算方法和校正方法，其中，该方法包括：对交通路网中实际传感器测量错误的发生情况进行建模，得到测量错误概率估算模型，其中，测量错误的发生情况遵循泊松过程，测量错误的分布和结构未知；根据交通路网中虚拟守恒传感器记录的传感器数据，通过测量错误概率估算模型，计算得到交通路网中实际传感器测量错误的发生概率。通过本申请，实现了在测量错误的分布和结构未知的情况下，通过假设测量错误的发生遵循泊松过程，引入虚拟守恒传感器并利用流量守恒定律，准确估算出了测量错误的发生概率，解决了如何进行分布未知的交通流数据测量误差估算的问题。