一种多因素影响下的承运量化选择方法

    公开(公告)号:CN104463548B

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201410822197.7

    申请日:2014-12-25

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种多因素影响下的承运量化选择方法,该发明基于智慧服务评分机制(Smart Service Rating)对承运人进行综合量化评分,再结合AHP层次分析法的指标权重划分方法定量确定各指标权重,充分考虑承运人服务态度、车辆的承运次数、车辆承运时的出险次数等多个影响信任关系度量指标,较好地处理了以物流运输为交易对象的电子商务平台合理客观科学地评定承运人选用的问题,使得平台货主能够合理判断待选承运人的综合情况,并做出符合自己承运需求的选择,从而降低承运风险,提供承运效率。

    一种综合性、多维度的货主选择量化方法

    公开(公告)号:CN104766215B

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201510173407.9

    申请日:2015-04-13

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种综合性、多维度的货主选择量化方法,适用于会员从多个维度对货主进行客观、综合的评估量化。该发明充分考虑货主准时装卸货、承运业务次数、遭平台会员投诉次数、货款支付及信息发布的及时率、一次报价成单率等多个影响选择度量指标,基于组合最小二乘法和ELECTRE‑II法的多属性决策模型的指标权重划分方法定量确定各指标权重,通过精确的大数据挖掘分析和模型算法较好地处理了以物流服务为交易对象的电子商务平台合理评定货主可信度问题,使平台会员能够判断待选货主的综合情况并做出符合自己需求的选择。

    一种多因素影响下的承运量化选择方法

    公开(公告)号:CN104463548A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410822197.7

    申请日:2014-12-25

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G06Q10/08 G06Q50/28

    Abstract: 本发明公开一种多因素影响下的承运量化选择方法,该发明基于智慧服务评分机制(Smart Service Rating)对承运人进行综合量化评分,再结合AHP层次分析法的指标权重划分方法定量确定各指标权重,充分考虑承运人服务态度、车辆的承运次数、车辆承运时的出险次数等多个影响信任关系度量指标,较好地处理了以物流运输为交易对象的电子商务平台合理客观科学地评定承运人选用的问题,使得平台货主能够合理判断待选承运人的综合情况,并做出符合自己承运需求的选择,从而降低承运风险,提供承运效率。

    一种基于后备服务的高可靠工作流开发方法

    公开(公告)号:CN103092617A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310013282.4

    申请日:2013-01-15

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 吕建 徐锋 陈威

    Abstract: 本发明公开了一种基于后备服务的高可靠性工作流开发方法,首先用户对既有工作流添加后备服务,工作流描述机制将加入了后备服务的工作流以形式化的语言进行描述;分解出该添加了后备服务的工作流中包含的各个子系统,计算出可靠性,如果可靠性不满足需求,从外部服务中选择最优的服务继续添加;渐进地提高工作流的可靠性,直至达到用户的要求。本发明利用网络中涌现的大量的等价服务作为工作流中服务的后备服务,构建高可靠性的工作流。

    一种综合性、多维度的货主选择量化方法

    公开(公告)号:CN104766215A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510173407.9

    申请日:2015-04-13

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种综合性、多维度的货主选择量化方法,适用于会员从多个维度对货主进行客观、综合的评估量化。该发明充分考虑货主准时装卸货、承运业务次数、遭平台会员投诉次数、货款支付及信息发布的及时率、一次报价成单率等多个影响选择度量指标,基于组合最小二乘法和ELECTRE-II法的多属性决策模型的指标权重划分方法定量确定各指标权重,通过精确的大数据挖掘分析和模型算法较好地处理了以物流服务为交易对象的电子商务平台合理评定货主可信度问题,使平台会员能够判断待选货主的综合情况并做出符合自己需求的选择。

    一种趋势性、周期性商品的出库方法

    公开(公告)号:CN104463638A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410819912.1

    申请日:2014-12-25

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种趋势性、周期性商品的出库方法,适用于带有周期现象、受趋势变动影响的,对季节敏感的,对周期内销量先增加后减少的商品的出库行为,基于商品当期的需求预测,考虑当期商品价格、库存成本以及银行贷款还息成本,通过定量方法,计算该商品的最优促销点和最优清仓点。输出结果将有利于企业在待售商品的最大利润时点与零利润时点间,对该商品提前采取促销、折扣、出库等决策,从而为供应链中的制造、分销、零售企业的生产、销售经营决策提供准确的科学判断。

    一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法

    公开(公告)号:CN104867039A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510314327.0

    申请日:2015-06-09

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 李敬泉 陈威

    Abstract: 本发明公开一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法,将影响车辆会员信用的众多因素通过划分为相互联系的有序层次,建立反馈信用评价机制;基于信任传递和大数据分析扩大参与信用评分的用户数量和质量,建立货主会员的直接信任圈和衍生信任圈,得到货主会员关于待选车辆会员的承运交易前衍生信任参考评分。反馈信用评分机制更好的将反馈信息处理输出为车辆会员该次承运交易的信用得分,衍生信任参考评分可有效减少平台车辆会员的虚假评价和信用炒作,使得平台货主会员能够合理判断待选车辆会员的综合信用情况,并做出符合自己承运需求的选择,从而降低承运信用风险,提高承运效率。

    一种用于车货在线配载的智能配对方法

    公开(公告)号:CN104866997A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510317257.4

    申请日:2015-06-10

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 李敬泉 陈威

    Abstract: 本发明公开一种用于车货在线配载的智能配对方法,基于分词聚类空间方法充分考虑货主发布的货源信息和平台车辆信息,从多个维度对货主发布的货源信息进行分词,构造车辆信息聚类空间,通过浮动空间和模糊筛选,实现货源和车辆的在线智能配对;基于多属性决策模型将影响车辆选择的众多属性通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化,根据车辆交易评价和平台的海量数据,对匹配车辆进行优化排序,使结果呈现更加直观。通过精确的大数据挖掘分析和复杂的模型算法较好地处理了以物流服务为交易对象的电子商务平台车货智能优化配对问题,使平台会员或其他会员能在无数车辆中快速、准确地找到最适合配载的车辆并做出符合自己需求的选择。

    一种基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价方法

    公开(公告)号:CN104850907A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510257415.1

    申请日:2015-05-19

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种考虑预订与退货情况的品牌制造商的新产品定价方法,适用于市场份额较大的品牌制造商在允许消费者预订和退货情况下推出新产品的定价方法,基于制造商历史产品销量及消费者预订需求,考虑消费者取消预订率、购买后退货率,通过定量方法计算该产品的最优定价。输出结果将有利于知名品牌制造商在考虑市场需求及自身品牌市场份额情况下,做出最优的新产品定价决策,从而为企业更好地实现新产品推出计划、迅速抢占市场份额提供科学依据。

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