公开(公告)号：CN114926727B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202210391456.X

申请日：2022-04-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  楚森森 ,  程俭 ,  张雪东 ,  吴洁 ,  刘东阁 ,  左潇懿 ,  薛清仁

IPC: G06V20/05 ,  G06T5/10 ,  G06T17/05 ,  G06V10/774 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N20/20 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络与集成学习的水下地形提取方法，该方法包括以下步骤：采用数字图像处理技术并结合目视解译辅助的方式，对遥感影像数据集进行预处理，并将预处理后的遥感影像和训练样本作为输入数据集；构建基于BP神经网络算法的子学习器，对BP神经网络算法进行训练，并利用训练好的神经网络模型对若干水深反演结果进行生成；基于最小离群度方法确定集成策略；将整个研究区的水深反演结果集进行集成，并对集成后的水下地形图进行精度评估。实现高精度浅海水下地形；通过神经网络与集成学习算法的结合，解决了传统BP神经网络算法在水深反演过程中的鲁棒性较差问题，进一步提升了水深反演精度和可靠性。

公开(公告)号：CN115983475A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310001248.9

申请日：2023-01-03

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  吴洁 ,  楚森森 ,  刘东阁 ,  薛清仁 ,  程俭 ,  庄启智 ,  段志鑫 ,  季辰 ,  谌颂

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/28 ,  G06F17/18 ,  G06F113/08 ,  G06F111/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种海区尺度落水人员漂移轨迹预测方法，步骤包括：海域分区、漂移轨迹预测模型建立、落水人员漂移轨迹预测、漂移轨迹预测模型精度及适用性评价。本发明提升了落水人员漂移轨迹预测精度，有助于提高海上搜救工作落水人员漂移轨迹精准预测能力，有力支撑海上搜救辅助决策。

公开(公告)号：CN114926727A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210391456.X

申请日：2022-04-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  楚森森 ,  程俭 ,  张雪东 ,  吴洁 ,  刘东阁 ,  左潇懿 ,  薛清仁

IPC: G06V20/05 ,  G06T5/10 ,  G06T17/05 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络与集成学习的水下地形提取方法，该方法包括以下步骤：采用数字图像处理技术并结合目视解译辅助的方式，对遥感影像数据集进行预处理，并将预处理后的遥感影像和训练样本作为输入数据集；构建基于BP神经网络算法的子学习器，对BP神经网络算法进行训练，并利用训练好的神经网络模型对若干水深反演结果进行生成；基于最小离群度方法确定集成策略；将整个研究区的水深反演结果集进行集成，并对集成后的水下地形图进行精度评估。实现高精度浅海水下地形；通过神经网络与集成学习算法的结合，解决了传统BP神经网络算法在水深反演过程中的鲁棒性较差问题，进一步提升了水深反演精度和可靠性。