公开(公告)号：CN119179315B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411698193.2

申请日：2024-11-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 任洪强 ,  朱子昂 ,  董绍康 ,  王瑾丰

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯优化强化学习的废水处理厂智能控制方法与系统。本发明使用专业仿真软件对运营废水处理厂进行建模，模型使用废水处理厂实际进水数据；使用强化学习进行多目标优化，将强化学习算法与专业仿真软件进行交互，在每个时间步，智体接收状态信息，并采取调整操作参数的行动；使用贝叶斯优化选择强化学习初始动作点，贝叶斯优化设置一个目标函数，接收控制点和进水数据，通过与专业仿真软件进行交互，得到出水水质指标，输出目标值；优化过程采用高斯过程，识别出使目标值最优的最佳参数组合。本发明具有普适性和实用性，增强了对WWTP过程中复杂并且实时变化的入水指标的自适应性，提高了处理性能的可靠性和稳定性。

公开(公告)号：CN119179315A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411698193.2

申请日：2024-11-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 任洪强 ,  朱子昂 ,  董绍康 ,  王瑾丰

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯优化强化学习的废水处理厂智能控制方法与系统。本发明使用专业仿真软件对运营废水处理厂进行建模，模型使用废水处理厂实际进水数据；使用强化学习进行多目标优化，将强化学习算法与专业仿真软件进行交互，在每个时间步，智体接收状态信息，并采取调整操作参数的行动；使用贝叶斯优化选择强化学习初始动作点，贝叶斯优化设置一个目标函数，接收控制点和进水数据，通过与专业仿真软件进行交互，得到出水水质指标，输出目标值；优化过程采用高斯过程，识别出使目标值最优的最佳参数组合。本发明具有普适性和实用性，增强了对WWTP过程中复杂并且实时变化的入水指标的自适应性，提高了处理性能的可靠性和稳定性。