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公开(公告)号：CN117195904A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210582718.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于机器学习的面向领域主观题的智能评分方法，构建一个评分网络框架，包括数据预处理模块、标准答案与考生答案关联特征提取模块、考生答案特征提取模块和评分模块，数据预处理模块实现语义空间转换，处理考生答案文本中的语义歧义问题；标准答案与考生答案关联特征提取模块基于词级注意力机制，得到标准答案与考生答案关联特征fr，考生答案特征提取模块提取考生答案上下文特征fa，评分模块结合fr和fa得到评分。本发明方法能有效处理语义歧义问题，增强了语义识别能力，实现领域主观题智能化评分，支持存在多种标准答案的主观题评分任务，能灵活适用于不同应用场景，在领域主观题评分尤其在多答案形态的领域主观题评分中表现出了较高的准确率。
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