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公开(公告)号:CN110609828A
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201810561376.8
申请日:2018-05-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/215 , G06Q50/18
Abstract: 本发明旨在提出司法数据标准制的一般方法,目的在于为司法信息化系统间整合提供数据基础、提高数据质量和促进数据的共享,从而完善进一步完善司法信息化建设。此工作方法分为四个主要环节:数据需求的定义、数据清单的产生、数据标准的制定、数据标准的审定。这一方法为构建司法数据仓库打下基础,能够提高数据仓库的源系统数据的一致性和可用性,为司法数据标准规划提供了一套可以借鉴的思路。
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公开(公告)号:CN110609821A
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201810561189.X
申请日:2018-05-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明旨在从原始法律案件中提取五种不同的司法特征,包括时间戳、地点、诉讼原因以及案件事实的文本描述,并将上述特征输入到PTM模型中。其中,文本是必需元素。本发明学习测试中的法律案件的主题,并结合在训练过程中学习到的主题并通过一种投票机制来推断该法律案件的判罚。
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公开(公告)号:CN109840532A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201711200604.0
申请日:2017-11-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种基于k-means的法院类案推荐方法,用于帮助法律人员快速方便地找到当前需要的进一步参考和分析的相似案例,节省查阅案例的时间,提高工作的效率。该发明的主要创新在于(1)对案例文书进行分词和关键词的提取,对关键词进行归一化处理(2)使用关键词归一化处理的结果建立新的向量模型(3)将k-means和余弦相似度相结合,使得类案推荐结果更优。本发明最终基于k-means开发的类案推荐,可以有效地帮助法律人员进行公证判决。
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公开(公告)号:CN109840644A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201711200605.5
申请日:2017-11-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 互联网已经发展为一个高协作性和高互动性的社交环境,用户作为社交网络中内容的生产者和消费者,影响着网络中的感知信息质量。其中的两个因素,用户反馈和个人信誉对于感知信息质量的衡量尤为重要。本文通过定量的实证研究,探究了声誉和用户反馈对感知信息质量的影响,并使用回归分析的方法,发现了用户反馈和个人信誉中影响感知信息质量的重要因素。
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