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公开(公告)号：CN110263173A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910565455.0
申请日：2019-06-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种快速提升文本分类性能的机器学习方法和装置，主要用于实现文本分类性能的快速提升。本发明主要的技术方案为：获取与目标任务相关的一组模型；通过复用已有模型选择出需要查询的本文样本，过滤掉不必要的查询，帮助获得更准确的主动学习模型，节省大量的查询代价；基于有标记的文本样本对已有模型的重要程度进行更新，用于更好地过滤不必要的查询。本发明具有易实现、高效的特点，可以基于少量的查询代价，实现模型的快速性能提升。
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